Параллельные и распределенные вычисления 2023s

Общие сведения

• Семестр: 6 (третий курс)
• Форма контроля: диф. зачет
• Форма регистрации на курс.
• План лекций, семинаров,домашних работ, контрольных
• Расписание семинаров
• Таблица с оценками
• Статус проверки домашних заданий
• Телеграм-чат курса

Материалы занятий

Доступ открыт для всех аккаунтов @phystech.edu.

Лекции

• Видео лекций.
  • Скринкасты лекций по CUDA
• Слайды презентаций
• 2020 г.
  • Лекции
  • Семинары
• 2021 г.
  • Лекции
  • Семинары
• 2022 г. весна
  • Лекции
  • Семинары

Семинары

• Видео семинаров
• Коды и презентации семинаров

• Домашние задания
• Интересные ссылки

Технические ссылки

• Форма для проблем с инфраструктурой АТП
• В случае проблем с кластером MPI, пишите на parallel-cluster-atp@googlegroups.com.

Сервера

• MPI & OpenMP:

  ssh <user>@calc.cod.phystech.edu

• CUDA:

  ssh <user>@lorien.atp-fivt.org

• Hadoop ecosystem:

  ssh <user>@mipt-client.atp-fivt.org

Преподаватели

• Лекторы
  • Ивченко Олег
  • Долуденко Алексей
  • Ахтямов Павел
  • Липовский Роман

• Семинаристы
  • Пономаренко Роман
  • Фирсов Андрей
  • Ахтямов Павел
  • Чернецкий Аркадий
  • Ирина Кочурова

• Учебные ассистенты
  • Манаков Данила
  • Тугунчинов Максим
  • Копец Максим
  • Эвелина Емельянова
  • Дмитрий Николотов

Критерии получения оценки

Зачет выставляется на основании баллов, полученных в течение семестра.

Домашние задания

Планируется 6 домашних заданий. Проверка включает 2 этапа:

1. прохождение автоматических тестов (начиная с ДЗ по CUDA).
2. code review при условии выполненного п.1. Исправления по code review можно делать в течение 1 месяца после 1-го комментария.

Название	Мягкий дедлайн	Жёсткий дедлайн
PD-2022. MPI	13.03.2023	20.03.2023
PD-2022. CUDA	27.03.2023	03.04.2023
PD-2022. HDFS	17.04.2023	24.04.2023
PD-2022. Map-Reduce	01.05.2023	08.05.2023
PD-2022. Hive	08.05.2023	16.05.2023
PD-2022. Spark	16.05.2023	23.05.2023

Репозиторий с домашками

• Штраф за опоздание по soft deadline: -50%
• Штраф за опоздание по hard deadline: -75%

Сдавать и исправлять домашки можно 11.06, 23:59.

Мини-контрольные

Состоятся 3 теста. На контрольных нельзя пользоваться IDE и интернетом. Код писать не потребуется.

Название	Дата	Длительность
PD-2023s. HDFS & MapReduce	24.04.23	15 мин.
PD-2023s. Hive & Spark		20 мин.
PD-2023s. Zookeeper, Kafka, Cassandra		15 мин.

В случае если вы не сможете написать КР в указанную дату по технической или другой уважительной причине, просьба заполнить форму на дописывание.

• PD-2023s. Дописывание. HDFS & MAPREDUCE
• PD-2023s. Дописывание. Hive & Spark

Литература

MPI & OpenMP

1. Антонов А.С. Технологии параллельного программирования MPI и OpenMP: Учеб. пособие. Предисл.: В.А.Садовничий. - М.: Издательство Московского университета, 2012.

CUDA

1. Дж. Сандерс, Э. Кэррот. Технология CUDA в примерах и задачах, 2013 (рус).
2. Курс "GPU programming" в Caltech.
3. Лекция по Scan курсе по комп. графике, Ben-Gurion university
4. Parallel Prefix Sum (Scan) with CUDA, Mark Harris, NVidia
5. Книги от Nvidia: GPU gems, GPU gems 2, GPU gems 3. Особенно интересна глава 39 из GPU Gems про Scan.

HDFS

1. T. White. "Hadoop. The definitive guide", гл. 3 "Hadoop distributed filesystem". (есть русский перевод). 4е издание
2. Статья про архитектуру HDFS от Константина Швачко (Yahoo!)
3. Статья про архитектуру HDFS в блоге HortonWorks (Китайская копия :))
4. Что в действительности делает SNN
5. Выдержка из курсов Яндекс про HDFS