Практикум Python весна 2025
Содержание
[убрать]Общие сведения
Основная цель курса - научиться работе с Python и изучить практические применения в различных сферах.
Полезные ссылки
Начало курса
01.02.2025
Конец курса
31.05.2025
План курса
Блок 1. Окружение - Интерпретатор Python. Отличие от компилятора. - Основы работы с Google Colab - Основы работы с VS Code
Блок 2. Синтаксис Python - Циклы, условия - Генераторы, list comprehension - Контейнеры - Функции, лямбда-функции; классы. Основы ООП
Блок 3. Python для работы с данными - Numpy - Pandas - Matplotlib, seaborn - Работа с выборками в Python - Основы HTML. Веб-скрапинг. BeautifulSoup. - Работа с API
Блок 4. Применение Python в проектной деятельности. - Telegram-боты - PyGame - Flask
Руководитель курса
Спицын Николай (tg: @Jetminded)
Преподаватели курса
Спицын Николай Подзорова Полина Филатенков Артур Лотфуллин Камиль Троян-Головян Владислав Восканян Давид Реброва Алина Матыкина Ольга
Материалы занятий
Оценки
Оценка за семестр (предварительно, финальную уточнять у руководителя курса):
К + Л + Пр + Сем,
где
К - сумма баллов за контесты из блока 2, до 30% от итоговой оценки Л - сумма баллов за лабораторные работы из блока 3, до 40% от итоговой оценки Пр - балл за итоговый проект, до 30% от итоговой оценки Сем - балл от семинариста, до 10% от итоговой оценки
Блоки К, Л, Пр - блокирующие, т.е. за каждый из них надо получить хотя бы 3/10 для получения положительной итоговой оценки.
Пересдачи по курсу
1. Надо понять, какой из блоков за семестр не выполнен. Если не выполнены лабораторные работы, следует самостоятельно выполнить их на нужную оценку и сдать. Если не выполнен проект, то нужно изучить требования к проекту и сдать его. Если не выполнены контесты, то нужно будет прийти на устную сдачу и во время неё решить 3-5 несложных задач на синтаксис Python.
2. После того, как будут выполнены задания из п.1, надо прийти на устную сдачу к Спицыну Николаю (tg: @jetminded). На ней будет обсуждение выполненных работ и вопросы на понимание; устный опрос по темам курса.
Список тем курса, из которых состоит устный опрос:
Внутреннее устройство и работа с памятью.
1.1 Интерпретатор vs. Компилятор
1.2 Интерпретатор Python (CPython, GIL, bytecode)
1.3 Работа с памятью (garbage collector, подсчёт ссылок)
1.4 Mutability vs. Immutability. __hash__
1.5 Deep vs. Shallow copy (copy module)
1.6 Скоупы в Python. Замыкания
1.7 Виртуальное окружение (venv), pip
1.8 __globals__, function.__dict__, function.__defaults__
ООП в Python
2.1 Классы. Концепция ООП. Принципы, их реализация в Python
2.2 Множественное наследование, Method Resolution Order (MRO)
2.3 Magic methods (__dunder__). __init__, __new__, __del__
2.4 __name__, __doc__, __repr__, __str__, __format__
2.5 Descriptors (__get__, __set__, __delete__)
2.6 Property decorator (@property, @setter)
2.7 @classmethod, @staticmethod. Custom inits
Контейнеры в Python
3.1 list, tuple, dict, set. Кто это, создание, добавление/удаление элементов, обращение к элементам
3.2 Sequence vs mapping. collections.abc.Sequence. collections.abc.Mapping
3.3 __len__, __getitem__, __setitem__, __delitem__
3.4 Итератор. Написание итератора. __iter__, __next__
Декораторы и генераторы
4.1 Декораторы: объявление, использование
4.2 functools (cache, lru_cache, wraps)
4.3 Лямбда функции, модуль operator
4.4 Генераторы: объявление, использование. yield
Исключения в Python
5.1 Иерархия built-in исключений. Примеры исключений
5.2 Написание своих исключений
5.3 Конструкция try - except - else - finally
5.4 from … raise. __cause__, __context__
5.5 assert. Assert vs. raise
Прочее
6.1 Операторы * и **. Правила передачи аргументов в функцию. *args, **kwargs
6.2 map, zip, filter, reduce
6.3 Контекстные менеджеры (with, contextlib). __enter__, __exit__
6.4 @contextmanager
6.5 Docstrings, type hints (typing module)
6.6 Format, f-строки. Оператор %.
6.7 @dataclass
6.8 @singleton
На основе устных ответов и выполненных работ формируется итоговая оценка за курс.
