РЭШ. Наука о данных. Python и R 2025
Содержание
[убрать]Общие сведения
Основная цель курса - помочь студентам приобрести навыки сбора данных из различных источников и дальнейшего их анализа на основе инструментов Python. Основной упор сделан на работу с ситуациями, когда нет чистых данных и надо самому собирать и очищать данные.
- Семестр: весенний семестр 2025
- Начало курса 11.01.2025
- Конец курса 25.03.2025
- Формы контроля:
- Форма регистрации на курс
- [ Telegram-чат курса]
Руководитель курса
Спицын Николай
Преподаватели курса
Спицын Николай Подзорова Полина
План курса
Блок 1. Окружение - Основы Git - Интерпретатор Python - Основы работы с Google Colab
Блок 2. Синтаксис Python - Циклы, условия - Генераторы, list comprehension - Контейнеры - Функции, лямбда-функции; классы. Основы ООП
Блок 3. Python для работы с данными - Numpy - Pandas - Matplotlib, seaborn - Работа с выборками в Python - Основы HTML. Веб-скрапинг - Работа с API
Блок 4. Основы R
Материалы занятий
Оценки
Оценка за семестр (предварительно, финальную уточнять у руководителя курса):
К + Л + Пр + Сем + Лек,
где
К - сумма баллов за контесты из блока 2, до 15% от итоговой оценки Л - сумма баллов за лабораторные работы из блока 3, до 50% от итоговой оценки Пр - балл за итоговый проект, до 25% от итоговой оценки Сем - сумма баллов за посещение семинаров, до 10% от итоговой оценки Лек - сумма баллов за посещение лекций, до 10% от итоговой оценки
Блоки К, Л, Пр - блокирующие, т.е. за каждый из них надо получить хотя бы 4/10 для получения положительной итоговой оценки.
