HOBOD 2023

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск

Общие сведения

  • Семестр: 10 (5й курс)
  • Форма контроля: экзамен

Важные ссылки

Доступы

По вопросам доступов и работы Gitlab-сервера пишите в форму или на почту servers@atp-fivt.org.

Материалы

Домашние задания

Если ни одно домашнее задание не сдано - оценка неудовлетворительно, даже если вы набрали > 2.5.

Планируется 6 домашних заданий.

  • Каждое оценивается максимум в 1,5 балла.
  • За сдачу позже мягкого дедлайна - 50%
  • За сдачу позже жёсткого -75%. Со штрафом -75% можно сдавать до 20.06, 23:59.

5 мини-тестов (~10 мин.) на семинарах

  • в сумме 5 баллов

Дедлайны по домашним заданиям

Задание Мягкий deadline Жёсткий deadline
MapReduce 30.03 06.04
Hive 23.04 30.04
Spark 07.05 14.05
RealTime & Kafka 21.05 28.05
HBase / Casssandra 28.05 18.06
Google Spanner 18.06 25.06

В идеальном случае за домашние задания можно получить 9 баллов.

Как сдавать ДЗ ссылка

Сдать ДЗ со штрафом, возможно до 20.06.2023

Бонус

Бонус начисляется за:

  • активное участие в семинарах,
  • помощь коллегам в чате курса.

Возможно получить до 1 балла. Количество студентов, которым может быть начислен бонус, неограничено.

Экзамен

Экзамен состоится 30.06.2023. Он будет проходить через Прокторинг.

Является необязательным.

  • вопросы по всему курсу
  • письменная работа (6 вопросов по всему курсу) на 45 мин
  • возможна устная защита по окончанию 30 минут
  • максимальная оценка: 2 балла.

Итого

  • идеальный вариант: 9 + 5 + 2 + 1 = 17 из 10
  • но надо сделать хоть 1 ДЗ.

Перезачет курса

Если вы хотите перпезачесть курс, просьба заполнить форму до 28.02.2023.

Курс PD (a.k.a. МВС) не перезасчитывается т.к. ХОБОД является его продолжением.

Дописывание Quiz'ов

В случае если вы не смогли написать Quiz в указанную дату по технической или другой уважительной причине, заполните, пожалуйста, форму.

Список рекомендуемых материалов

Основная

  1. Tom White, Hadoop: The Definitive Guide, 4th Edition Storage and Analysis at Internet Scale, Publisher: O'Reilly, Media Release Date: April 2015
  2. Karau, H., Konwinski, A., Wendell, P., & Zaharia, M, Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis
  3. Holden Karau et al. Learning Spark. Lightning-fast Data Analytics. Preview Edition. O’Reilly, 2015.

Дополнительная

  1. Chuck Lam. Hadoop in Action. New York: Manning Publications co., 2011.
  2. Alex Holmes , "Hadoop in Practice", 2012
  3. Martin Fowler, "NoSQL", 2013
  4. Eric Redmond, Jim R. Wilson, "Seven Databases in Seven Weeks", 2012
  5. Jonathan Leibiusky, "Getting Started with Storm", 2012
  6. Donald Miner, Adam Shook. MapReduce Design Patterns. O’Reilly, 2013.
  7. Arun C. Murthy et al. Apache Hadoop YARN. Addison-Wesley, 2014.
  8. Spark Core Programming. TutorialsPoint, 2015.
  9. Dario Simonassi, Gabriel Eisbruch, Jonathan Leibiusky. Getting Started with Storm. O’Reilly, 2012.
  10. Edward Capriolo, Dean Wampler, and Jason Rutherglen. Programming Hive. O’Reilly, 2012.
  11. Lars George. HBase: The Definitive Guide. O’Reilly, 2011.
  12. Eben Hewitt. Cassandra: The Definitive Guide. O’Reilly, 2011.