Параллельные и распределенные вычисления 2023s — различия между версиями
VeLKerr (обсуждение | вклад) (→Технические ссылки) |
Snezhanna (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 11: | Строка 11: | ||
===== Лекции ===== | ===== Лекции ===== | ||
| − | * [ Видео лекций]. | + | * [https://disk.yandex.ru/d/xDKoz2o-0x_NhA Видео лекций]. |
* [https://drive.google.com/drive/folders/1eH2pePnbu3KqiRYtcBpDFffZXMXGA6-H?usp=share_link Слайды презентаций] | * [https://drive.google.com/drive/folders/1eH2pePnbu3KqiRYtcBpDFffZXMXGA6-H?usp=share_link Слайды презентаций] | ||
===== Семинары ===== | ===== Семинары ===== | ||
| − | * [ Видео семинаров] | + | * [https://disk.yandex.ru/d/MP6j3LdmHlUhOQ Видео семинаров] |
* [ Коды и презентации семинаров] | * [ Коды и презентации семинаров] | ||
Версия 10:10, 6 февраля 2023
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 6 (третий курс)
- Форма контроля: диф. зачет
- Форма регистрации на курс.
- План лекций, семинаров, контрольных
- Таблица с оценками
- Телеграм-чат курса
Материалы занятий
Доступ открыт для всех аккаунтов @phystech.edu.
Лекции
Семинары
- Видео семинаров
- [ Коды и презентации семинаров]
- [ Домашние задания]
- Интересные ссылки
Технические ссылки
- Форма для проблем с инфраструктурой АТП
- В случае проблем с кластером MPI, пишите на parallel-cluster-atp@googlegroups.com.
Сервера
- MPI & OpenMP:
ssh <user>@calc.cod.phystech.edu
- CUDA:
ssh <user>@lorien.atp-fivt.org
- Hadoop ecosystem:
ssh <user>@mipt-client.atp-fivt.org
Преподаватели
- Лекторы
- Ивченко Олег
- Семинаристы
- Учебные ассистенты
Критерии получения оценки
Зачет выставляется на основании баллов, полученных в течение семестра.
Домашние задания
Планируется 6 домашних заданий. Проверка включает 2 этапа:
- прохождение автоматических тестов (начиная с ДЗ по CUDA).
- code review при условии выполненного п.1. Исправления по code review можно делать в течение 1 месяца после 1-го комментария.
[ Репозиторий с домашками]
- Штраф за опоздание по soft deadline: -50%
- Штраф за опоздание по hard deadline: -75%
Сдавать и исправлять домашки можно до начала сессии.
Мини-контрольные
Состоятся 3 теста. На контрольных нельзя пользоваться IDE и интернетом. Код писать не потребуется.
| Название | Дата | Длительность |
|---|---|---|
| PD-2023s. HDFS & MapReduce | 15 мин. | |
| PD-2023s. Hive & Spark | 20 мин. | |
| PD-2023s. Zookeeper, Kafka, Cassandra | 15 мин. |
В случае если вы не сможете написать КР в указанную дату по технической или другой уважительной причине, просьба заполнить форму на дописывание.
- PD-2023s. Дописывание. HDFS & MAPREDUCE
- PD-2023s. Дописывание. Hive & Spark
Литература
MPI & OpenMP
- Антонов А.С. Технологии параллельного программирования MPI и OpenMP: Учеб. пособие. Предисл.: В.А.Садовничий. - М.: Издательство Московского университета, 2012.
CUDA
- Дж. Сандерс, Э. Кэррот. Технология CUDA в примерах и задачах, 2013 (рус).
- Курс "GPU programming" в Caltech.
- Лекция по Scan курсе по комп. графике, Ben-Gurion university
- Parallel Prefix Sum (Scan) with CUDA, Mark Harris, NVidia
- Книги от Nvidia: GPU gems, GPU gems 2, GPU gems 3. Особенно интересна глава 39 из GPU Gems про Scan.
HDFS
- T. White. "Hadoop. The definitive guide", гл. 3 "Hadoop distributed filesystem". (есть русский перевод). 4е издание
- Статья про архитектуру HDFS от Константина Швачко (Yahoo!)
- Статья про архитектуру HDFS в блоге HortonWorks (Китайская копия :))
- Что в действительности делает SNN
- Выдержка из курсов Яндекс про HDFS
