Параллельные и распределенные вычисления 2023s — различия между версиями
Snezhanna (обсуждение | вклад) |
|||
| Строка 26: | Строка 26: | ||
===== Семинары ===== | ===== Семинары ===== | ||
* [https://disk.yandex.ru/d/MP6j3LdmHlUhOQ Видео семинаров] | * [https://disk.yandex.ru/d/MP6j3LdmHlUhOQ Видео семинаров] | ||
| − | * Коды и презентации семинаров | + | * [https://gitlab.com/fpmi-atp/pd2022a-supplementary Коды и презентации семинаров] |
| − | * Домашние задания | + | *[https://gitlab.com/fpmi-atp/pd2022a-supplementary/global/-/tree/main/homeworks '''Домашние задания'''] |
*[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rxr465J4VtRxXnRtID1aRy0RzhpBltpjJYKximAQMB8/edit#gid=0 Интересные ссылки] | *[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rxr465J4VtRxXnRtID1aRy0RzhpBltpjJYKximAQMB8/edit#gid=0 Интересные ссылки] | ||
| Строка 43: | Строка 43: | ||
* '''Лекторы''' | * '''Лекторы''' | ||
** Ивченко Олег | ** Ивченко Олег | ||
| + | ** Долуденко Алексей | ||
| + | ** Ахтямов Павел | ||
| + | ** Липовский Роман | ||
* '''Семинаристы''' | * '''Семинаристы''' | ||
| Строка 57: | Строка 60: | ||
# code review при условии выполненного п.1. Исправления по code review можно делать в течение '''1 месяца''' после 1-го комментария. | # code review при условии выполненного п.1. Исправления по code review можно делать в течение '''1 месяца''' после 1-го комментария. | ||
| − | [ Репозиторий с домашками] | + | {| class="wikitable" |
| + | |- | ||
| + | ! Название | ||
| + | ! Мягкий дедлайн | ||
| + | ! Жёсткий дедлайн | ||
| + | |- | ||
| + | | PD-2022. MPI || 03.04.2023 || 10.04.2023 | ||
| + | |- | ||
| + | | PD-2022. CUDA || 17.04.2023 || 24.04.2023 | ||
| + | |- | ||
| + | | PD-2022. HDFS || 01.05.2023 || 08.05.2023 | ||
| + | |- | ||
| + | | PD-2022. Map-Reduce || 15.05.2023 || 22.05.2023 | ||
| + | |- | ||
| + | | PD-2022. Hive || 29.05.2023 || 05.06.2023 | ||
| + | |- | ||
| + | | PD-2022. Spark || 12.06.2023 || 19.06.2023 | ||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | [https://gitlab.com/fpmi-atp/pd2022a-supplementary/global/-/tree/main/homeworks Репозиторий с домашками] | ||
* Штраф за опоздание по soft deadline: -50% | * Штраф за опоздание по soft deadline: -50% | ||
Версия 15:24, 19 февраля 2023
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 6 (третий курс)
- Форма контроля: диф. зачет
- Форма регистрации на курс.
- План лекций, семинаров,домашних работ, контрольных
- Расписание семинаров
- Таблица с оценками
- Телеграм-чат курса
Материалы занятий
Доступ открыт для всех аккаунтов @phystech.edu.
Лекции
- Видео лекций.
- Слайды презентаций
- 2020 г.
- 2021 г.
- 2022 г. весна
Семинары
Технические ссылки
- Форма для проблем с инфраструктурой АТП
- В случае проблем с кластером MPI, пишите на parallel-cluster-atp@googlegroups.com.
Сервера
- MPI & OpenMP:
ssh <user>@calc.cod.phystech.edu
- CUDA:
ssh <user>@lorien.atp-fivt.org
- Hadoop ecosystem:
ssh <user>@mipt-client.atp-fivt.org
Преподаватели
- Лекторы
- Ивченко Олег
- Долуденко Алексей
- Ахтямов Павел
- Липовский Роман
- Семинаристы
- Учебные ассистенты
Критерии получения оценки
Зачет выставляется на основании баллов, полученных в течение семестра.
Домашние задания
Планируется 6 домашних заданий. Проверка включает 2 этапа:
- прохождение автоматических тестов (начиная с ДЗ по CUDA).
- code review при условии выполненного п.1. Исправления по code review можно делать в течение 1 месяца после 1-го комментария.
| Название | Мягкий дедлайн | Жёсткий дедлайн |
|---|---|---|
| PD-2022. MPI | 03.04.2023 | 10.04.2023 |
| PD-2022. CUDA | 17.04.2023 | 24.04.2023 |
| PD-2022. HDFS | 01.05.2023 | 08.05.2023 |
| PD-2022. Map-Reduce | 15.05.2023 | 22.05.2023 |
| PD-2022. Hive | 29.05.2023 | 05.06.2023 |
| PD-2022. Spark | 12.06.2023 | 19.06.2023 |
- Штраф за опоздание по soft deadline: -50%
- Штраф за опоздание по hard deadline: -75%
Сдавать и исправлять домашки можно до начала сессии.
Мини-контрольные
Состоятся 3 теста. На контрольных нельзя пользоваться IDE и интернетом. Код писать не потребуется.
| Название | Дата | Длительность |
|---|---|---|
| PD-2023s. HDFS & MapReduce | 15 мин. | |
| PD-2023s. Hive & Spark | 20 мин. | |
| PD-2023s. Zookeeper, Kafka, Cassandra | 15 мин. |
В случае если вы не сможете написать КР в указанную дату по технической или другой уважительной причине, просьба заполнить форму на дописывание.
- PD-2023s. Дописывание. HDFS & MAPREDUCE
- PD-2023s. Дописывание. Hive & Spark
Литература
MPI & OpenMP
- Антонов А.С. Технологии параллельного программирования MPI и OpenMP: Учеб. пособие. Предисл.: В.А.Садовничий. - М.: Издательство Московского университета, 2012.
CUDA
- Дж. Сандерс, Э. Кэррот. Технология CUDA в примерах и задачах, 2013 (рус).
- Курс "GPU programming" в Caltech.
- Лекция по Scan курсе по комп. графике, Ben-Gurion university
- Parallel Prefix Sum (Scan) with CUDA, Mark Harris, NVidia
- Книги от Nvidia: GPU gems, GPU gems 2, GPU gems 3. Особенно интересна глава 39 из GPU Gems про Scan.
HDFS
- T. White. "Hadoop. The definitive guide", гл. 3 "Hadoop distributed filesystem". (есть русский перевод). 4е издание
- Статья про архитектуру HDFS от Константина Швачко (Yahoo!)
- Статья про архитектуру HDFS в блоге HortonWorks (Китайская копия :))
- Что в действительности делает SNN
- Выдержка из курсов Яндекс про HDFS
