HOBOD 2023 — различия между версиями
(→Дедлайны по домашним заданиям) |
(→Дедлайны по домашним заданиям) |
||
Строка 52: | Строка 52: | ||
В идеальном случае за домашние задания можно получить '''9 баллов'''. | В идеальном случае за домашние задания можно получить '''9 баллов'''. | ||
− | Как сдавать ДЗ [ | + | Как сдавать ДЗ [https://docs.google.com/presentation/d/1eDxnTeBWSB1OrA3BwEUa2vJAJm3_OJMuoRxyA13RzTY/edit#slide=id.g4f2997e0e1_1_24 ссылка ] |
=== Бонус === | === Бонус === |
Версия 18:32, 21 февраля 2023
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 10 (5й курс)
- Форма контроля: экзамен
Важные ссылки
- План курса
- Чат курса
- Регистрация на курс
- Таблица с оценками
- Лог проверки ДЗ
Технические ссылки
Материалы
Домашние задания
Если ни одно домашнее задание не сдано - оценка неудовлетворительно, даже если вы набрали > 2.5.
Планируется 6 домашних заданий.
- Каждое оценивается максимум в 1,5 балла.
- За сдачу позже мягкого дедлайна - 50%
- За сдачу позже жёсткого -75%. Со штрафом -75% можно сдавать до экзамена.
5 мини-тестов (~10 мин.) на семинарах
- в сумме 5 баллов
Дедлайны по домашним заданиям
Задание | Мягкий deadline | Жёсткий deadline |
---|---|---|
MapReduce | -- | -- |
Hive | -- | -- |
Spark | -- | -- |
RealTime & Kafka | -- | -- |
HBase / Casssandra | -- | -- |
Google Spanner | -- | -- |
В идеальном случае за домашние задания можно получить 9 баллов.
Как сдавать ДЗ ссылка
Бонус
Бонус начисляется за:
- активное участие в семинарах,
- помощь коллегам в чате курса.
Возможно получить до 1 балла. Количество студентов, которым может быть начислен бонус, неограничено.
Экзамен
Экзамен состоится Дата и время уточняется. Он будет проходить через Прокторинг.
Является необязательным.
- вопросы по всему курсу
- письменная работа (6 вопросов по всему курсу) на 45 мин
- возможна устная защита по окончанию 30 минут
- максимальная оценка: 2 балла.
Перезачет курса
Если вы хотите перпезачесть курс, просьба заполнить форму до 28.02.2023.
Курс PD (a.k.a. МВС) не перезасчитывается т.к. ХОБОД является его продолжением.
Список рекомендуемых материалов
Основная
- Tom White, Hadoop: The Definitive Guide, 4th Edition Storage and Analysis at Internet Scale, Publisher: O'Reilly, Media Release Date: April 2015
- Karau, H., Konwinski, A., Wendell, P., & Zaharia, M, Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis
- Holden Karau et al. Learning Spark. Lightning-fast Data Analytics. Preview Edition. O’Reilly, 2015.
Дополнительная
- Chuck Lam. Hadoop in Action. New York: Manning Publications co., 2011.
- Alex Holmes , "Hadoop in Practice", 2012
- Martin Fowler, "NoSQL", 2013
- Eric Redmond, Jim R. Wilson, "Seven Databases in Seven Weeks", 2012
- Jonathan Leibiusky, "Getting Started with Storm", 2012
- Donald Miner, Adam Shook. MapReduce Design Patterns. O’Reilly, 2013.
- Arun C. Murthy et al. Apache Hadoop YARN. Addison-Wesley, 2014.
- Spark Core Programming. TutorialsPoint, 2015.
- Dario Simonassi, Gabriel Eisbruch, Jonathan Leibiusky. Getting Started with Storm. O’Reilly, 2012.
- Edward Capriolo, Dean Wampler, and Jason Rutherglen. Programming Hive. O’Reilly, 2012.
- Lars George. HBase: The Definitive Guide. O’Reilly, 2011.
- Eben Hewitt. Cassandra: The Definitive Guide. O’Reilly, 2011.