CV 2023 — различия между версиями
VeLKerr (обсуждение | вклад) |
|||
Строка 4: | Строка 4: | ||
Факультетский курс. Параллельно читается в трех местах: МФТИ, ШАД, ВМК МГУ. Занятия проходят онлайн (Zoom) по четвергам с '''TODO'''. Записи занятий будут доступны для просмотра. | Факультетский курс. Параллельно читается в трех местах: МФТИ, ШАД, ВМК МГУ. Занятия проходят онлайн (Zoom) по четвергам с '''TODO'''. Записи занятий будут доступны для просмотра. | ||
− | == | + | = Общие сведения = |
+ | Семестр: 9 (пятый курс) | ||
+ | Форма контроля: экзамен | ||
+ | == Краткое описание == | ||
+ | Курс посвящен методам и алгоритмам компьютерного зрения, т.е. извлечения информации из изображений и видео. Для большинства задач будем обсуждать современные нейросетевые модели, сверточные и трансформеры. Курс в большей степени является практическим, а не теоретическим. Поэтому все лекции снабжены лабораторными и домашними работами, которые позволяют попробовать на практике большинство из рассматриваемых методов. Работы выполняются на языке Python, с использованием различных библиотек. | ||
+ | = Команда курса = | ||
* '''Лектор:''' Влад Шахуро | * '''Лектор:''' Влад Шахуро | ||
* '''Семинарист:''' Андрей Стоцкий, '''TODO''' | * '''Семинарист:''' Андрей Стоцкий, '''TODO''' | ||
Строка 14: | Строка 19: | ||
* Таблица с оценками | * Таблица с оценками | ||
* Статус проверки домашних заданий | * Статус проверки домашних заданий | ||
− | |||
− | |||
− | |||
== Отчетность по курсу == | == Отчетность по курсу == |
Версия 17:16, 7 мая 2023
Факультетский курс. Параллельно читается в трех местах: МФТИ, ШАД, ВМК МГУ. Занятия проходят онлайн (Zoom) по четвергам с TODO. Записи занятий будут доступны для просмотра. СодержаниеОбщие сведенияСеместр: 9 (пятый курс) Форма контроля: экзамен Краткое описаниеКурс посвящен методам и алгоритмам компьютерного зрения, т.е. извлечения информации из изображений и видео. Для большинства задач будем обсуждать современные нейросетевые модели, сверточные и трансформеры. Курс в большей степени является практическим, а не теоретическим. Поэтому все лекции снабжены лабораторными и домашними работами, которые позволяют попробовать на практике большинство из рассматриваемых методов. Работы выполняются на языке Python, с использованием различных библиотек. Команда курса
Важные ссылки
Отчетность по курсуОценка по курсу получается за выполнение следующих заданий:
Критерии оценки TODO Предварительный план курса (может поменяться в процессe)TODO добавить задания в таблицу
Рекомендуемая литература
|