Параллельные и распределенные вычисления 2023s — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «Pd»)
 
(→‎Лекции)
 
(не показано 29 промежуточных версий 4 участников)
Строка 1: Строка 1:
−
Pd
+
= Общие сведения =
 +
* Семестр: 6 (третий курс)
 +
* Форма контроля: диф. зачет
 +
* '''[https://forms.gle/ZvHCCKLpML14ue1TA Форма регистрации на курс].
 +
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qaaB9S6nbZ-773MWlGjxo7D2cKOrFnelopH0BQeTRCo/edit?usp=sharing План лекций, семинаров,домашних работ, контрольных]
 +
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qaaB9S6nbZ-773MWlGjxo7D2cKOrFnelopH0BQeTRCo/edit#gid=77548513 Расписание семинаров]
 +
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQBur7fe5AKiirDdjp6mMzWyPo5RUD5-Wjwhz7lIOFryA4x_rkC7OfTa8-GQ-j3VdanmKZC0wfCBklq/pubhtml?gid=1942469843&single=true Таблица с оценками]
 +
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQBur7fe5AKiirDdjp6mMzWyPo5RUD5-Wjwhz7lIOFryA4x_rkC7OfTa8-GQ-j3VdanmKZC0wfCBklq/pubhtml?gid=2011248437&single=true Статус проверки домашних заданий]
 +
* [https://t.me/+5QH5IIWrErJhZmRi Телеграм-чат курса]
 +
 
 +
=== Материалы занятий ===
 +
Доступ открыт для всех аккаунтов @phystech.edu.
 +
 
 +
===== Лекции =====
 +
* [https://drive.google.com/drive/folders/1arIrxYGJ144cHpZ72uGI5mBsFWolczfF?usp=share_link Видео лекций].
 +
** [https://youtube.com/playlist?list=PLfibPMPn-PgyfrdrfmxvEAXtcjw7yfZmL Скринкасты лекций по CUDA]
 +
* [https://drive.google.com/drive/folders/1eH2pePnbu3KqiRYtcBpDFffZXMXGA6-H?usp=share_link Слайды презентаций]
 +
* 2020 г.
 +
** [https://drive.google.com/drive/folders/0B2n4K2J_6IZdfk1jdUQ4YnZtRWNCbl9YVHlvSHZjRERrOVlNVlU5dDZYWU0tN2dCRjgxVzA?resourcekey=0-cn9bfvH8nBixE3aiWvTfgA&usp=sharing Лекции]
 +
** [https://drive.google.com/drive/folders/0B2n4K2J_6IZdfm54OF8zMmd6aVQ0U0Y0MjFsdWdudFkxODJRVWFUcUt6bmdHUkNsYmMxRHM?resourcekey=0-wyYPEDg_OIF6mj1-4o8bLw&usp=sharing Семинары]
 +
* 2021 г.
 +
** [https://drive.google.com/drive/folders/0B2n4K2J_6IZdfnNPS3JFdEdpTHM5aVFZR3dmdnlrdFNKcjlfa0dLY0lFb2l3cmtsM2VXT2s?resourcekey=0-rE3AAeTCn3pf0dgfGS86Qg&usp=sharing Лекции]
 +
** [https://drive.google.com/drive/folders/0B2n4K2J_6IZdfjBkRmhxc2o3d3NEdzN0RUhFeGtNSmJ6RFl3bzhOSEgzX0ViV2tXNFljbHc?resourcekey=0-t0UekU9AD2iQO6vKFmLUcg&usp=sharing Семинары]
 +
* 2022 г. весна
 +
** [https://drive.google.com/drive/folders/0B2n4K2J_6IZdflFRaUJveTdvR2REdDVxTkp1cm1VRnRNWmdsSGcxWlI4Y1kyVTJmZWtBWE0?resourcekey=0-sk8F-iNm8_2O8g7SDG24IA&usp=sharing Лекции]
 +
** [https://drive.google.com/drive/folders/0B2n4K2J_6IZdfllmTmtMbk44V0ZkT2xtc0dXbWoweGlDQmRSTE5lT0o5dk1yd3FaOTFZOEE?resourcekey=0-P5pBLFMpgXuVvFn8dB4nXA&usp=sharing Семинары]
 +
 
 +
===== Семинары =====
 +
* [https://disk.yandex.ru/d/MP6j3LdmHlUhOQ Видео семинаров]
 +
* [https://gitlab.com/fpmi-atp/pd2022a-supplementary Коды и презентации семинаров]
 +
 
 +
*[https://gitlab.com/fpmi-atp/pd2022a-supplementary/global/-/tree/main/homeworks '''Домашние задания''']
 +
*[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rxr465J4VtRxXnRtID1aRy0RzhpBltpjJYKximAQMB8/edit#gid=0 Интересные ссылки]
 +
 
 +
== Технические ссылки ==
 +
* [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd_JxfMFOcWdaXKLC8sydJlDtwRG-B6Puiia_h3GqORXEDUKA/viewform?usp=sf_link Форма для проблем с инфраструктурой АТП]
 +
* В случае проблем с кластером MPI, пишите на '''parallel-cluster-atp@googlegroups.com'''.
 +
 
 +
==== Сервера ====
 +
* MPI & OpenMP: <pre>ssh <user>@calc.cod.phystech.edu</pre>
 +
* CUDA: <pre>ssh <user>@lorien.atp-fivt.org</pre>
 +
* Hadoop ecosystem: <pre>ssh <user>@mipt-client.atp-fivt.org</pre>
 +
 
 +
= Преподаватели =
 +
* '''Лекторы'''
 +
** Ивченко Олег
 +
** Долуденко Алексей
 +
** Ахтямов Павел
 +
** Липовский Роман
 +
 
 +
* '''Семинаристы'''
 +
** Пономаренко Роман
 +
** Фирсов Андрей
 +
** Ахтямов Павел
 +
** Чернецкий Аркадий
 +
** Ирина Кочурова
 +
 
 +
* '''Учебные ассистенты'''
 +
** Манаков Данила
 +
** Тугунчинов Максим
 +
** Копец Максим
 +
** Эвелина Емельянова
 +
** Дмитрий Николотов
 +
 
 +
= Критерии получения оценки =
 +
Зачет выставляется на основании баллов, полученных в течение семестра.
 +
 
 +
== Домашние задания ==
 +
Планируется 6 домашних заданий. Проверка включает 2 этапа:
 +
# прохождение автоматических тестов (начиная с ДЗ по CUDA).
 +
# code review при условии выполненного п.1. Исправления по code review можно делать в течение '''1 месяца''' после 1-го комментария.
 +
 
 +
{|  class="wikitable"
 +
|-
 +
! Название
 +
! Мягкий дедлайн
 +
! Жёсткий дедлайн
 +
|-
 +
| PD-2022. MPI || 13.03.2023 || 20.03.2023
 +
|-
 +
| PD-2022. CUDA || 27.03.2023 || 03.04.2023
 +
|-
 +
| PD-2022. HDFS || 17.04.2023 || 24.04.2023
 +
|-
 +
| PD-2022. Map-Reduce || 01.05.2023 || 08.05.2023
 +
|-
 +
| PD-2022. Hive || 08.05.2023 || 16.05.2023
 +
|-
 +
| PD-2022. Spark || 16.05.2023 || 23.05.2023
 +
|}
 +
 
 +
[https://gitlab.com/fpmi-atp/pd2022a-supplementary/global/-/tree/main/homeworks Репозиторий с домашками]
 +
 
 +
* Штраф за опоздание по soft deadline: -50%
 +
* Штраф за опоздание по hard deadline: -75%
 +
 
 +
Сдавать и исправлять домашки можно 11.06, 23:59.
 +
 
 +
== Мини-контрольные ==
 +
Состоятся 3 теста. На контрольных нельзя пользоваться IDE и интернетом. Код писать не потребуется.
 +
 
 +
{|  class="wikitable"
 +
|-
 +
! Название
 +
! Дата
 +
! Длительность
 +
|-
 +
| PD-2023s. HDFS & MapReduce || 24.04.23 || 15 мин.
 +
|-
 +
| PD-2023s. Hive & Spark ||  || 20 мин.
 +
|-
 +
| PD-2023s. Zookeeper, Kafka, Cassandra ||  || 15 мин.
 +
|}
 +
 
 +
В случае если вы не сможете написать КР в указанную дату по технической или другой уважительной причине, просьба заполнить [https://forms.gle/LjN9694Z6H5Xh1Xr7 '''форму на дописывание'''].
 +
* PD-2023s. Дописывание. HDFS & MAPREDUCE
 +
* PD-2023s. Дописывание. Hive & Spark
 +
 
 +
= Литература =
 +
=== MPI & OpenMP ===
 +
# Антонов А.С. Технологии параллельного программирования MPI и OpenMP: Учеб. пособие. Предисл.: В.А.Садовничий. - М.: Издательство Московского университета, 2012.
 +
 
 +
=== CUDA ===
 +
# Дж. Сандерс, Э. Кэррот. Технология CUDA в примерах и задачах, 2013 (рус).
 +
# [http://courses.cms.caltech.edu/cs179/ Курс "GPU programming" в Caltech].
 +
# [https://www.cs.bgu.ac.il/~graph161/wiki.files/09f-GPU%20-%20Scans.pdf Лекция по Scan курсе по комп. графике, Ben-Gurion university]
 +
# [http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/1.1-Beta/x86_website/projects/scan/doc/scan.pdf Parallel Prefix Sum (Scan) with CUDA, Mark Harris, NVidia]
 +
# Книги от Nvidia: [https://developer.nvidia.com/gpugems/gpugems/contributors GPU gems], [https://developer.nvidia.com/gpugems/gpugems2/inside-front-cover GPU gems 2], [https://developer.nvidia.com/gpugems/gpugems3/foreword GPU gems 3]. Особенно интересна глава 39 из [https://developer.nvidia.com/gpugems/gpugems3/part-vi-gpu-computing/chapter-39-parallel-prefix-sum-scan-cuda GPU Gems] про Scan.
 +
 
 +
=== HDFS ===
 +
# [https://www.oreilly.com/library/view/hadoop-the-definitive/9781491901687/ T. White. "Hadoop. The definitive guide"], гл. 3 "Hadoop distributed filesystem". (есть русский перевод). 4е издание
 +
# [https://storageconference.us/2010/Papers/MSST/Shvachko.pdf Статья про архитектуру HDFS от Константина Швачко (Yahoo!)]
 +
# [http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/01/25/422428.html Статья про архитектуру HDFS в блоге HortonWorks (Китайская копия :))]
 +
# [http://blog.madhukaraphatak.com/secondary-namenode---what-it-really-do/ Что в действительности делает SNN]
 +
# [https://nancyyanyu.github.io/posts/49a14c15/ Выдержка из курсов Яндекс про HDFS]

Текущая версия на 16:49, 9 июня 2023

Общие сведения

Материалы занятий

Доступ открыт для всех аккаунтов @phystech.edu.

Лекции
Семинары

Технические ссылки

Сервера

  • MPI & OpenMP: 
    ssh <user>@calc.cod.phystech.edu
  • CUDA: 
    ssh <user>@lorien.atp-fivt.org
  • Hadoop ecosystem: 
    ssh <user>@mipt-client.atp-fivt.org

Преподаватели

  • Лекторы
    • Ивченко Олег
    • Долуденко Алексей
    • Ахтямов Павел
    • Липовский Роман
  • Семинаристы
    • Пономаренко Роман
    • Фирсов Андрей
    • Ахтямов Павел
    • Чернецкий Аркадий
    • Ирина Кочурова
  • Учебные ассистенты
    • Манаков Данила
    • Тугунчинов Максим
    • Копец Максим
    • Эвелина Емельянова
    • Дмитрий Николотов

Критерии получения оценки

Зачет выставляется на основании баллов, полученных в течение семестра.

Домашние задания

Планируется 6 домашних заданий. Проверка включает 2 этапа:

  1. прохождение автоматических тестов (начиная с ДЗ по CUDA).
  2. code review при условии выполненного п.1. Исправления по code review можно делать в течение 1 месяца после 1-го комментария.
Название Мягкий дедлайн Жёсткий дедлайн
PD-2022. MPI 13.03.2023 20.03.2023
PD-2022. CUDA 27.03.2023 03.04.2023
PD-2022. HDFS 17.04.2023 24.04.2023
PD-2022. Map-Reduce 01.05.2023 08.05.2023
PD-2022. Hive 08.05.2023 16.05.2023
PD-2022. Spark 16.05.2023 23.05.2023

Репозиторий с домашками

  • Штраф за опоздание по soft deadline: -50%
  • Штраф за опоздание по hard deadline: -75%

Сдавать и исправлять домашки можно 11.06, 23:59.

Мини-контрольные

Состоятся 3 теста. На контрольных нельзя пользоваться IDE и интернетом. Код писать не потребуется.

Название Дата Длительность
PD-2023s. HDFS & MapReduce 24.04.23 15 мин.
PD-2023s. Hive & Spark 20 мин.
PD-2023s. Zookeeper, Kafka, Cassandra 15 мин.

В случае если вы не сможете написать КР в указанную дату по технической или другой уважительной причине, просьба заполнить форму на дописывание.

  • PD-2023s. Дописывание. HDFS & MAPREDUCE
  • PD-2023s. Дописывание. Hive & Spark

Литература

MPI & OpenMP

  1. Антонов А.С. Технологии параллельного программирования MPI и OpenMP: Учеб. пособие. Предисл.: В.А.Садовничий. - М.: Издательство Московского университета, 2012.

CUDA

  1. Дж. Сандерс, Э. Кэррот. Технология CUDA в примерах и задачах, 2013 (рус).
  2. Курс "GPU programming" в Caltech.
  3. Лекция по Scan курсе по комп. графике, Ben-Gurion university
  4. Parallel Prefix Sum (Scan) with CUDA, Mark Harris, NVidia
  5. Книги от Nvidia: GPU gems, GPU gems 2, GPU gems 3. Особенно интересна глава 39 из GPU Gems про Scan.

HDFS

  1. T. White. "Hadoop. The definitive guide", гл. 3 "Hadoop distributed filesystem". (есть русский перевод). 4е издание
  2. Статья про архитектуру HDFS от Константина Швачко (Yahoo!)
  3. Статья про архитектуру HDFS в блоге HortonWorks (Китайская копия :))
  4. Что в действительности делает SNN
  5. Выдержка из курсов Яндекс про HDFS
Источник — «http://wiki.atp-fivt.org/index.php?title=Параллельные_и_распределенные_вычисления_2023s&oldid=2050»