Параллельные и распределенные вычисления 2023s — различия между версиями
VeLKerr (обсуждение | вклад) (→Общие сведения) |
VeLKerr (обсуждение | вклад) (→Лекции) |
||
| (не показано 5 промежуточных версий 2 участников) | |||
| Строка 13: | Строка 13: | ||
===== Лекции ===== | ===== Лекции ===== | ||
| − | * [https:// | + | * [https://drive.google.com/drive/folders/1arIrxYGJ144cHpZ72uGI5mBsFWolczfF?usp=share_link Видео лекций]. |
| − | * [https://youtube.com/playlist?list=PLfibPMPn-PgyfrdrfmxvEAXtcjw7yfZmL Скринкасты лекций по CUDA] | + | ** [https://youtube.com/playlist?list=PLfibPMPn-PgyfrdrfmxvEAXtcjw7yfZmL Скринкасты лекций по CUDA] |
* [https://drive.google.com/drive/folders/1eH2pePnbu3KqiRYtcBpDFffZXMXGA6-H?usp=share_link Слайды презентаций] | * [https://drive.google.com/drive/folders/1eH2pePnbu3KqiRYtcBpDFffZXMXGA6-H?usp=share_link Слайды презентаций] | ||
* 2020 г. | * 2020 г. | ||
| Строка 54: | Строка 54: | ||
** Ахтямов Павел | ** Ахтямов Павел | ||
** Чернецкий Аркадий | ** Чернецкий Аркадий | ||
| − | ** Ирина | + | ** Ирина Кочурова |
* '''Учебные ассистенты''' | * '''Учебные ассистенты''' | ||
| Строка 60: | Строка 60: | ||
** Тугунчинов Максим | ** Тугунчинов Максим | ||
** Копец Максим | ** Копец Максим | ||
| − | ** Эвелина | + | ** Эвелина Емельянова |
| + | ** Дмитрий Николотов | ||
= Критерии получения оценки = | = Критерии получения оценки = | ||
| Строка 82: | Строка 83: | ||
| PD-2022. HDFS || 17.04.2023 || 24.04.2023 | | PD-2022. HDFS || 17.04.2023 || 24.04.2023 | ||
|- | |- | ||
| − | | PD-2022. Map-Reduce || | + | | PD-2022. Map-Reduce || 01.05.2023 || 08.05.2023 |
|- | |- | ||
| − | | PD-2022. Hive || | + | | PD-2022. Hive || 08.05.2023 || 16.05.2023 |
|- | |- | ||
| PD-2022. Spark || 16.05.2023 || 23.05.2023 | | PD-2022. Spark || 16.05.2023 || 23.05.2023 | ||
| Строка 94: | Строка 95: | ||
* Штраф за опоздание по hard deadline: -75% | * Штраф за опоздание по hard deadline: -75% | ||
| − | Сдавать и исправлять домашки можно | + | Сдавать и исправлять домашки можно 11.06, 23:59. |
== Мини-контрольные == | == Мини-контрольные == | ||
Текущая версия на 16:49, 9 июня 2023
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 6 (третий курс)
- Форма контроля: диф. зачет
- Форма регистрации на курс.
- План лекций, семинаров,домашних работ, контрольных
- Расписание семинаров
- Таблица с оценками
- Статус проверки домашних заданий
- Телеграм-чат курса
Материалы занятий
Доступ открыт для всех аккаунтов @phystech.edu.
Лекции
- Видео лекций.
- Слайды презентаций
- 2020 г.
- 2021 г.
- 2022 г. весна
Семинары
Технические ссылки
- Форма для проблем с инфраструктурой АТП
- В случае проблем с кластером MPI, пишите на parallel-cluster-atp@googlegroups.com.
Сервера
- MPI & OpenMP:
ssh <user>@calc.cod.phystech.edu
- CUDA:
ssh <user>@lorien.atp-fivt.org
- Hadoop ecosystem:
ssh <user>@mipt-client.atp-fivt.org
Преподаватели
- Лекторы
- Ивченко Олег
- Долуденко Алексей
- Ахтямов Павел
- Липовский Роман
- Семинаристы
- Пономаренко Роман
- Фирсов Андрей
- Ахтямов Павел
- Чернецкий Аркадий
- Ирина Кочурова
- Учебные ассистенты
- Манаков Данила
- Тугунчинов Максим
- Копец Максим
- Эвелина Емельянова
- Дмитрий Николотов
Критерии получения оценки
Зачет выставляется на основании баллов, полученных в течение семестра.
Домашние задания
Планируется 6 домашних заданий. Проверка включает 2 этапа:
- прохождение автоматических тестов (начиная с ДЗ по CUDA).
- code review при условии выполненного п.1. Исправления по code review можно делать в течение 1 месяца после 1-го комментария.
| Название | Мягкий дедлайн | Жёсткий дедлайн |
|---|---|---|
| PD-2022. MPI | 13.03.2023 | 20.03.2023 |
| PD-2022. CUDA | 27.03.2023 | 03.04.2023 |
| PD-2022. HDFS | 17.04.2023 | 24.04.2023 |
| PD-2022. Map-Reduce | 01.05.2023 | 08.05.2023 |
| PD-2022. Hive | 08.05.2023 | 16.05.2023 |
| PD-2022. Spark | 16.05.2023 | 23.05.2023 |
- Штраф за опоздание по soft deadline: -50%
- Штраф за опоздание по hard deadline: -75%
Сдавать и исправлять домашки можно 11.06, 23:59.
Мини-контрольные
Состоятся 3 теста. На контрольных нельзя пользоваться IDE и интернетом. Код писать не потребуется.
| Название | Дата | Длительность |
|---|---|---|
| PD-2023s. HDFS & MapReduce | 24.04.23 | 15 мин. |
| PD-2023s. Hive & Spark | 20 мин. | |
| PD-2023s. Zookeeper, Kafka, Cassandra | 15 мин. |
В случае если вы не сможете написать КР в указанную дату по технической или другой уважительной причине, просьба заполнить форму на дописывание.
- PD-2023s. Дописывание. HDFS & MAPREDUCE
- PD-2023s. Дописывание. Hive & Spark
Литература
MPI & OpenMP
- Антонов А.С. Технологии параллельного программирования MPI и OpenMP: Учеб. пособие. Предисл.: В.А.Садовничий. - М.: Издательство Московского университета, 2012.
CUDA
- Дж. Сандерс, Э. Кэррот. Технология CUDA в примерах и задачах, 2013 (рус).
- Курс "GPU programming" в Caltech.
- Лекция по Scan курсе по комп. графике, Ben-Gurion university
- Parallel Prefix Sum (Scan) with CUDA, Mark Harris, NVidia
- Книги от Nvidia: GPU gems, GPU gems 2, GPU gems 3. Особенно интересна глава 39 из GPU Gems про Scan.
HDFS
- T. White. "Hadoop. The definitive guide", гл. 3 "Hadoop distributed filesystem". (есть русский перевод). 4е издание
- Статья про архитектуру HDFS от Константина Швачко (Yahoo!)
- Статья про архитектуру HDFS в блоге HortonWorks (Китайская копия :))
- Что в действительности делает SNN
- Выдержка из курсов Яндекс про HDFS
