РЭШ. Наука о данных. Python и R 2025 — различия между версиями
VeLKerr (обсуждение | вклад) (Новая страница: «Test») |
Irinaiv (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | + | = Общие сведения = | |
| + | |||
| + | * Семестр: весенний семестр 2025 | ||
| + | * Начало курса 11.01.2025 | ||
| + | * Конец курса 25.03.2025 | ||
| + | * Формы контроля: | ||
| + | * Форма регистрации на курс]''' | ||
| + | * Таблица с оценками | ||
| + | * [ Telegram-чат курса] | ||
| + | |||
| + | ==== Руководитель курса==== | ||
| + | Спицын Николай | ||
| + | |||
| + | ==== Преподаватели курса==== | ||
| + | Спицын Николай | ||
| + | Подзорова Полина | ||
| + | |||
| + | ==== План курса==== | ||
| + | Блок 1. Окружение | ||
| + | - Основы Git | ||
| + | - Интерпретатор Python | ||
| + | - Основы работы с Google Colab | ||
| + | |||
| + | Блок 2. Синтаксис Python | ||
| + | - Циклы, условия | ||
| + | - Генераторы, list comprehension | ||
| + | - Контейнеры | ||
| + | - Функции, лямбда-функции; классы. Основы ООП | ||
| + | |||
| + | Блок 3. Python для работы с данными | ||
| + | - Numpy | ||
| + | - Pandas | ||
| + | - Matplotlib, seaborn | ||
| + | - Работа с выборками в Python | ||
| + | - Основы HTML. Веб-скрапинг | ||
| + | - Работа с API | ||
| + | |||
| + | Блок 4. Основы R | ||
| + | |||
| + | |||
| + | === Материалы занятий === | ||
| + | *[https://drive.google.com/drive/folders/17s8tYScwnmmZwjvEwUQ2nk8DAXXFKg86?usp=sharing Папка с материалами лекций, семинаров и домашними заданиями] | ||
| + | |||
| + | ===== Оценки ===== | ||
| + | Оценка за семестр (предварительно, финальную уточнять у руководителя курса): | ||
| + | |||
| + | К + Л + Пр + Сем + Лек, | ||
| + | |||
| + | где | ||
| + | |||
| + | К - сумма баллов за контесты из блока 2, до 15% от итоговой оценки | ||
| + | Л - сумма баллов за лабораторные работы из блока 3, до 50% от итоговой оценки | ||
| + | Пр - балл за итоговый проект, до 25% от итоговой оценки | ||
| + | Сем - сумма баллов за посещение семинаров, до 10% от итоговой оценки | ||
| + | Лек - сумма баллов за посещение лекций, до 10% от итоговой оценки | ||
| + | |||
| + | Блоки К, Л, Пр - блокирующие, т.е. за каждый из них надо получить хотя бы 4/10 для получения положительной итоговой оценки. | ||
Версия 16:15, 7 февраля 2025
Содержание
[убрать]Общие сведения
- Семестр: весенний семестр 2025
- Начало курса 11.01.2025
- Конец курса 25.03.2025
- Формы контроля:
- Форма регистрации на курс]
- Таблица с оценками
- [ Telegram-чат курса]
Руководитель курса
Спицын Николай
Преподаватели курса
Спицын Николай Подзорова Полина
План курса
Блок 1. Окружение - Основы Git - Интерпретатор Python - Основы работы с Google Colab
Блок 2. Синтаксис Python - Циклы, условия - Генераторы, list comprehension - Контейнеры - Функции, лямбда-функции; классы. Основы ООП
Блок 3. Python для работы с данными - Numpy - Pandas - Matplotlib, seaborn - Работа с выборками в Python - Основы HTML. Веб-скрапинг - Работа с API
Блок 4. Основы R
Материалы занятий
Оценки
Оценка за семестр (предварительно, финальную уточнять у руководителя курса):
К + Л + Пр + Сем + Лек,
где
К - сумма баллов за контесты из блока 2, до 15% от итоговой оценки Л - сумма баллов за лабораторные работы из блока 3, до 50% от итоговой оценки Пр - балл за итоговый проект, до 25% от итоговой оценки Сем - сумма баллов за посещение семинаров, до 10% от итоговой оценки Лек - сумма баллов за посещение лекций, до 10% от итоговой оценки
Блоки К, Л, Пр - блокирующие, т.е. за каждый из них надо получить хотя бы 4/10 для получения положительной итоговой оценки.
