Параллельные и распределенные вычисления 2023s — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(→‎Технические ссылки)
(→‎Лекции)
 
(не показано 8 промежуточных версий 2 участников)
Строка 5: Строка 5:
 
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qaaB9S6nbZ-773MWlGjxo7D2cKOrFnelopH0BQeTRCo/edit?usp=sharing План лекций, семинаров,домашних работ, контрольных]
 
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qaaB9S6nbZ-773MWlGjxo7D2cKOrFnelopH0BQeTRCo/edit?usp=sharing План лекций, семинаров,домашних работ, контрольных]
 
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qaaB9S6nbZ-773MWlGjxo7D2cKOrFnelopH0BQeTRCo/edit#gid=77548513 Расписание семинаров]
 
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qaaB9S6nbZ-773MWlGjxo7D2cKOrFnelopH0BQeTRCo/edit#gid=77548513 Расписание семинаров]
−
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qEcaMjCSkp1GsQQONe_GBlU3gD-4l1KoBa3HS7smY0s/edit?usp=share_link Таблица с оценками]
+
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQBur7fe5AKiirDdjp6mMzWyPo5RUD5-Wjwhz7lIOFryA4x_rkC7OfTa8-GQ-j3VdanmKZC0wfCBklq/pubhtml?gid=1942469843&single=true Таблица с оценками]
 +
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQBur7fe5AKiirDdjp6mMzWyPo5RUD5-Wjwhz7lIOFryA4x_rkC7OfTa8-GQ-j3VdanmKZC0wfCBklq/pubhtml?gid=2011248437&single=true Статус проверки домашних заданий]
 
* [https://t.me/+5QH5IIWrErJhZmRi Телеграм-чат курса]
 
* [https://t.me/+5QH5IIWrErJhZmRi Телеграм-чат курса]
  
Строка 12: Строка 13:
  
 
===== Лекции =====
 
===== Лекции =====
−
* [https://disk.yandex.ru/d/xDKoz2o-0x_NhA Видео лекций].
+
* [https://drive.google.com/drive/folders/1arIrxYGJ144cHpZ72uGI5mBsFWolczfF?usp=share_link Видео лекций].
−
* [https://youtube.com/playlist?list=PLfibPMPn-PgyfrdrfmxvEAXtcjw7yfZmL Скринкасты лекций по CUDA]  
+
** [https://youtube.com/playlist?list=PLfibPMPn-PgyfrdrfmxvEAXtcjw7yfZmL Скринкасты лекций по CUDA]  
 
* [https://drive.google.com/drive/folders/1eH2pePnbu3KqiRYtcBpDFffZXMXGA6-H?usp=share_link Слайды презентаций]
 
* [https://drive.google.com/drive/folders/1eH2pePnbu3KqiRYtcBpDFffZXMXGA6-H?usp=share_link Слайды презентаций]
 
* 2020 г.
 
* 2020 г.
Строка 53: Строка 54:
 
** Ахтямов Павел
 
** Ахтямов Павел
 
** Чернецкий Аркадий
 
** Чернецкий Аркадий
−
** Ирина
+
** Ирина Кочурова
  
 
* '''Учебные ассистенты'''
 
* '''Учебные ассистенты'''
Строка 59: Строка 60:
 
** Тугунчинов Максим
 
** Тугунчинов Максим
 
** Копец Максим
 
** Копец Максим
−
** Эвелина
+
** Эвелина Емельянова
 +
** Дмитрий Николотов
  
 
= Критерии получения оценки =
 
= Критерии получения оценки =
Строка 79: Строка 81:
 
| PD-2022. CUDA || 27.03.2023 || 03.04.2023
 
| PD-2022. CUDA || 27.03.2023 || 03.04.2023
 
|-
 
|-
−
| PD-2022. HDFS || 10.04.2023 || 17.04.2023
+
| PD-2022. HDFS || 17.04.2023 || 24.04.2023
 
|-
 
|-
−
| PD-2022. Map-Reduce || 24.04.2023 || 01.05.2023
+
| PD-2022. Map-Reduce || 01.05.2023 || 08.05.2023
 
|-
 
|-
−
| PD-2022. Hive || 01.05.2023 || 08.05.2023
+
| PD-2022. Hive || 08.05.2023 || 16.05.2023
 
|-
 
|-
 
| PD-2022. Spark || 16.05.2023 || 23.05.2023
 
| PD-2022. Spark || 16.05.2023 || 23.05.2023
Строка 93: Строка 95:
 
* Штраф за опоздание по hard deadline: -75%
 
* Штраф за опоздание по hard deadline: -75%
  
−
Сдавать и исправлять домашки можно за 1 неделю до начала сессии.
+
Сдавать и исправлять домашки можно 11.06, 23:59.
  
 
== Мини-контрольные ==
 
== Мини-контрольные ==
Строка 104: Строка 106:
 
! Длительность
 
! Длительность
 
|-
 
|-
−
| PD-2023s. HDFS & MapReduce || || 15 мин.
+
| PD-2023s. HDFS & MapReduce || 24.04.23 || 15 мин.
 
|-
 
|-
 
| PD-2023s. Hive & Spark ||  || 20 мин.
 
| PD-2023s. Hive & Spark ||  || 20 мин.

Текущая версия на 16:49, 9 июня 2023

Общие сведения

Материалы занятий

Доступ открыт для всех аккаунтов @phystech.edu.

Лекции
Семинары

Технические ссылки

Сервера

  • MPI & OpenMP: 
    ssh <user>@calc.cod.phystech.edu
  • CUDA: 
    ssh <user>@lorien.atp-fivt.org
  • Hadoop ecosystem: 
    ssh <user>@mipt-client.atp-fivt.org

Преподаватели

  • Лекторы
    • Ивченко Олег
    • Долуденко Алексей
    • Ахтямов Павел
    • Липовский Роман
  • Семинаристы
    • Пономаренко Роман
    • Фирсов Андрей
    • Ахтямов Павел
    • Чернецкий Аркадий
    • Ирина Кочурова
  • Учебные ассистенты
    • Манаков Данила
    • Тугунчинов Максим
    • Копец Максим
    • Эвелина Емельянова
    • Дмитрий Николотов

Критерии получения оценки

Зачет выставляется на основании баллов, полученных в течение семестра.

Домашние задания

Планируется 6 домашних заданий. Проверка включает 2 этапа:

  1. прохождение автоматических тестов (начиная с ДЗ по CUDA).
  2. code review при условии выполненного п.1. Исправления по code review можно делать в течение 1 месяца после 1-го комментария.
Название Мягкий дедлайн Жёсткий дедлайн
PD-2022. MPI 13.03.2023 20.03.2023
PD-2022. CUDA 27.03.2023 03.04.2023
PD-2022. HDFS 17.04.2023 24.04.2023
PD-2022. Map-Reduce 01.05.2023 08.05.2023
PD-2022. Hive 08.05.2023 16.05.2023
PD-2022. Spark 16.05.2023 23.05.2023

Репозиторий с домашками

  • Штраф за опоздание по soft deadline: -50%
  • Штраф за опоздание по hard deadline: -75%

Сдавать и исправлять домашки можно 11.06, 23:59.

Мини-контрольные

Состоятся 3 теста. На контрольных нельзя пользоваться IDE и интернетом. Код писать не потребуется.

Название Дата Длительность
PD-2023s. HDFS & MapReduce 24.04.23 15 мин.
PD-2023s. Hive & Spark 20 мин.
PD-2023s. Zookeeper, Kafka, Cassandra 15 мин.

В случае если вы не сможете написать КР в указанную дату по технической или другой уважительной причине, просьба заполнить форму на дописывание.

  • PD-2023s. Дописывание. HDFS & MAPREDUCE
  • PD-2023s. Дописывание. Hive & Spark

Литература

MPI & OpenMP

  1. Антонов А.С. Технологии параллельного программирования MPI и OpenMP: Учеб. пособие. Предисл.: В.А.Садовничий. - М.: Издательство Московского университета, 2012.

CUDA

  1. Дж. Сандерс, Э. Кэррот. Технология CUDA в примерах и задачах, 2013 (рус).
  2. Курс "GPU programming" в Caltech.
  3. Лекция по Scan курсе по комп. графике, Ben-Gurion university
  4. Parallel Prefix Sum (Scan) with CUDA, Mark Harris, NVidia
  5. Книги от Nvidia: GPU gems, GPU gems 2, GPU gems 3. Особенно интересна глава 39 из GPU Gems про Scan.

HDFS

  1. T. White. "Hadoop. The definitive guide", гл. 3 "Hadoop distributed filesystem". (есть русский перевод). 4е издание
  2. Статья про архитектуру HDFS от Константина Швачко (Yahoo!)
  3. Статья про архитектуру HDFS в блоге HortonWorks (Китайская копия :))
  4. Что в действительности делает SNN
  5. Выдержка из курсов Яндекс про HDFS
Источник — «http://wiki.atp-fivt.org/index.php?title=Параллельные_и_распределенные_вычисления_2023s&oldid=2050»