Параллельные и распределенные вычисления весна 2025 — различия между версиями
| Строка 7: | Строка 7: | ||
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRvjUbLbXkpA6LTEsUfwWZ7rAqAxcjDT0hriRaPPKqjQg8oGhePyEGZZ-4kV8-i9-s-QiXjNQYFE1gH/pubhtml?gid=633420430&single=true Статус проверки домашних заданий] | * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRvjUbLbXkpA6LTEsUfwWZ7rAqAxcjDT0hriRaPPKqjQg8oGhePyEGZZ-4kV8-i9-s-QiXjNQYFE1gH/pubhtml?gid=633420430&single=true Статус проверки домашних заданий] | ||
* [https://forms.gle/B73K4MYzpVf9izP1A Продление дедлайнов и дописывание КР] | * [https://forms.gle/B73K4MYzpVf9izP1A Продление дедлайнов и дописывание КР] | ||
| − | * [https://t.me/+ | + | * [https://t.me/+3s6XjCzFlaYxMzIy Телеграм-чат курса] |
=== Материалы занятий === | === Материалы занятий === | ||
| − | + | * [https://drive.google.com/drive/folders/132C2q7QfsV4nPJ_jjhKSqAo6ADO0gj-k?usp=sharing Записи лекций] | |
| + | * [https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/pd/global/-/tree/main/materials?ref_type=heads Конспекты семинаров] | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
===== Семинары ===== | ===== Семинары ===== | ||
| Строка 49: | Строка 20: | ||
*[https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/pd/global/-/tree/main/homeworks?ref_type=heads '''Домашние задания'''] | *[https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/pd/global/-/tree/main/homeworks?ref_type=heads '''Домашние задания'''] | ||
*[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rxr465J4VtRxXnRtID1aRy0RzhpBltpjJYKximAQMB8/edit#gid=0 Интересные ссылки] | *[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rxr465J4VtRxXnRtID1aRy0RzhpBltpjJYKximAQMB8/edit#gid=0 Интересные ссылки] | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
==== Сервера ==== | ==== Сервера ==== | ||
* MPI & OpenMP: <pre>ssh <user>@185.81.248.52 -p 2222</pre> | * MPI & OpenMP: <pre>ssh <user>@185.81.248.52 -p 2222</pre> | ||
* CUDA: <pre>ssh <user>@lorien.atp-fivt.org</pre> | * CUDA: <pre>ssh <user>@lorien.atp-fivt.org</pre> | ||
| − | * Hadoop | + | * Hadoop cluster: <pre>ssh <user>@mipt-client.atp-fivt.org</pre> |
| + | |||
| + | * В случае проблем с кластерами пишите на '''servers@atp-fivt.org''' | ||
= Преподаватели = | = Преподаватели = | ||
| Строка 73: | Строка 43: | ||
** Чернецкий Аркадий | ** Чернецкий Аркадий | ||
** Ахтямов Павел | ** Ахтямов Павел | ||
| − | ** | + | ** Дмитрий Павлов |
* '''Учебные ассистенты''' | * '''Учебные ассистенты''' | ||
| + | ** Ховар Абдухоликзода | ||
| + | ** Кочурова Ирина | ||
| + | ** Дмитрий Николотов | ||
| + | ** Лыгина Оксана | ||
| + | ** Хабибулло Боймуродов | ||
==== Контакт для организационных вопросов ==== | ==== Контакт для организационных вопросов ==== | ||
Версия 15:29, 2 февраля 2025
Содержание
[убрать]Общие сведения
- Семестр: 6 (третий курс)
- Форма контроля: диф. зачет
- Форма регистрации на курс.
- План лекций, семинаров,домашних работ, контрольных
- Таблица с оценками
- Статус проверки домашних заданий
- Продление дедлайнов и дописывание КР
- Телеграм-чат курса
Материалы занятий
Семинары
Сервера
- MPI & OpenMP:
ssh <user>@185.81.248.52 -p 2222
- CUDA:
ssh <user>@lorien.atp-fivt.org
- Hadoop cluster:
ssh <user>@mipt-client.atp-fivt.org
- В случае проблем с кластерами пишите на servers@atp-fivt.org
Преподаватели
- Руководитель курса
- Чернецкий Аркадий
- Лекторы
- Ивченко Олег
- Долуденко Алексей
- Ахтямов Павел
- Изабелла Затикян
- Леонид Меркин
- Вадим Опольский
- Семинаристы
- Чернецкий Аркадий
- Ахтямов Павел
- Дмитрий Павлов
- Учебные ассистенты
- Ховар Абдухоликзода
- Кочурова Ирина
- Дмитрий Николотов
- Лыгина Оксана
- Хабибулло Боймуродов
Контакт для организационных вопросов
Куратор курса @atpfpmi_curators
Критерии получения оценки
Зачет выставляется на основании баллов, полученных в течение семестра.
Домашние задания
Планируется 6 домашних заданий. Проверка включает 2 этапа:
- прохождение автоматических тестов (начиная с ДЗ по CUDA).
- code review при условии выполненного п.1. Исправления по code review можно делать в течение 1 месяца после 1-го комментария.
| Название | Мягкий дедлайн | Жёсткий дедлайн |
|---|---|---|
| PD-2024a. MPI | 30.09.2024 | 07.10.2024 |
| PD-2024a. CUDA | 21.10.2024 | 28.10.2024 |
| PD-2024a. HDFS | 11.11.2024 | 18.11.2024 |
| PD-2024a. Map-Reduce | 02.12.2024 | 09.12.2024 |
| PD-2024a. Hive | 16.12.2024 | 23.12.2024 |
| PD-2024a. Spark | 30.12.2024 | 06.01.2024 |
- Штраф за опоздание по soft deadline: -50%
- Штраф за опоздание по hard deadline: -75%
Сдавать и исправлять домашки можно до .
Мини-контрольные
Состоятся 3 теста. На контрольных нельзя пользоваться ничем и никем, кроме разрешённых смотрящими вещей. Код писать не потребуется.
| Название | Дата | Длительность |
|---|---|---|
| PD-2024a. HDFS & MapReduce | 15 мин. | |
| PD-2024a. Hive & Spark | 20 мин. | |
| PD-2024a. Zookeeper, Kafka, Cassandra | 15 мин. |
В случае если вы не сможете написать КР в указанную дату, или не получается сдать домашнее задание вовремя по технической или другой уважительной причине, просьба заполнить форму на дописывание.
- PD-2025a. Дописывание. HDFS & MAPREDUCE
- PD-2025a. Дописывание. Hive & Spark
Литература
MPI & OpenMP
- Антонов А.С. Технологии параллельного программирования MPI и OpenMP: Учеб. пособие. Предисл.: В.А.Садовничий. - М.: Издательство Московского университета, 2012.
CUDA
- Дж. Сандерс, Э. Кэррот. Технология CUDA в примерах и задачах, 2013 (рус).
- Курс "GPU programming" в Caltech.
- Лекция по Scan курсе по комп. графике, Ben-Gurion university
- Parallel Prefix Sum (Scan) with CUDA, Mark Harris, NVidia
- Книги от Nvidia: GPU gems, GPU gems 2, GPU gems 3. Особенно интересна глава 39 из GPU Gems про Scan.
HDFS
- T. White. "Hadoop. The definitive guide", гл. 3 "Hadoop distributed filesystem". (есть русский перевод). 4е издание
- Статья про архитектуру HDFS от Константина Швачко (Yahoo!)
- Статья про архитектуру HDFS в блоге HortonWorks (Китайская копия :))
- Что в действительности делает SNN
- Выдержка из курсов Яндекс про HDFS
