Алгоритмы биоинформатики осень 2023
Содержание
Общие сведения
Курс основан на MOOC «Bioinformatics Algorithms, An Active Learning Approach»
- Расписание: уточняется
- Семестр: 9 (пятый курс)
- Форма контроля: экзамен
Важные ссылки
Команда курса
- Давид Богдан преподаватель
Учебные ассистенты курса
Критерии получения оценки
Домашние задания
План курса
- 1. Где начинается репликация ДНК? (Алгоритмическая разминка, 2 недели)
- 2. Какие паттерны ДНК действуют как клеточные часы? (Жадные и случайные алгоритмы, 2 недели)
- 3. Как собирать геномы? (Графовые алгоритмы, 2 недели)
- 4. Как секвенировать антибиотики? (Алгоритмы грубой силы, 2 недели)
- 5. Как сравнивать биологические последовательности? (Алгоритмы динамического программирования, 2 недели)
- 6. Существуют ли хрупкие области в геноме человека? (Комбинаторные алгоритмы, 2 недели)
Экзамен
Преподаватели
- Богдан Давид, кафедра Алгоритмов и Технологий Программирования
- Авторы курса:
- Pavel Pevzner (University of California, San Diego)
- Phillip E. C. Compeau (University of California, San Diego)
Запись на курс
0. Выбор курса в Личном Кабинете
1. Регистрация на платформе Rosalind.info
2. Регистрация на курсе Bioinformatics Algorithms (FIVT_Bioinfo) 2023fall
3. Заполнение заключительной формы
Материалы
- Презентации
- Записи занятий
- Видеолекции.
- Coursera (темы 1-2).
- Coursera (темы 3-4).
- Coursera (темы 5-6).
- Textbook.
Задачи
https://rosalind.info/classes/926/
Topic | Количество задач | Deadline |
---|---|---|
Topic 1 | 5 задач | 00.09.2023 |
Topic 2 | 5 задач | 00.10.2023 |
Topic 3 | 5 задач | 00.10.2023 |
Topic 4 | 5 задач | 00.10.2023 |
Topic 5 | 5 задач | 00.11.2023 |
Topic 6 | 5 задач | 00.11.2023 |
Сроки
- После дедлайна решать задачи на странице Rosalind Bioinformatics Textbook-Track
- Коды решений и сканы профилей присылать на почту bogdan.d@phystech.edu до 00.12.2023.
Экзамен
- Оценка = N / 3 * 0.8 + Т * 0.2
N – количество решенных задач
T – активность на занятиях