Параллельные и распределенные вычисления весна 2025

Общие сведения

• Семестр: 6 (третий курс)
• Форма контроля: диф. зачет
• Форма регистрации на курс.
• План лекций, семинаров,домашних работ, контрольных
• Таблица с оценками
• Статус проверки домашних заданий
• Продление дедлайнов и дописывание КР
• Телеграм-чат курса

Материалы занятий

• Записи лекций
• Конспекты семинаров

Домашние задания

Планируется 6 домашних заданий. Проверка включает 2 этапа:

1. прохождение автоматических тестов (начиная с ДЗ по CUDA).
2. code review при условии выполненного п.1. Исправления по code review можно делать в течение 1 месяца после 1-го комментария.

Название	Дедлайн
MPI	03.03.2025
CUDA	24.03.2025
HDFS	07.04.2025
Map-Reduce	21.04.2025
Hive	05.05.2025
Spark	19.05.2025

• Штраф за опоздание каждый день -5%, до достижения -75% (15 дней)

Сдавать и исправлять домашки можно до 28.05.2025

Сервера

• MPI & OpenMP:

  ssh <user>@185.81.248.52 -p 2222

• CUDA:

  ssh <user>@lorien.atp-fivt.org

• Hadoop cluster:

  ssh <user>@mipt-client.atp-fivt.org

• В случае проблем с кластерами пишите на servers@atp-fivt.org

Преподаватели

• Руководитель курса
  • Чернецкий Аркадий

• Лекторы
  • Ивченко Олег
  • Долуденко Алексей
  • Ахтямов Павел
  • Изабелла Затикян
  • Леонид Меркин
  • Вадим Опольский

• Семинаристы
  • Чернецкий Аркадий
  • Ахтямов Павел
  • Дмитрий Павлов

• Учебные ассистенты
  • Ховар Абдухоликзода
  • Кочурова Ирина
  • Дмитрий Николотов
  • Лыгина Оксана
  • Хабибулло Боймуродов

Контакт для организационных вопросов

Куратор курса @atpfpmi_curators

Критерии получения оценки

Зачет выставляется на основании баллов, полученных в течение семестра.

Мини-контрольные

Состоятся 3 теста. На контрольных нельзя пользоваться ничем и никем, кроме разрешённых смотрящими вещей. Код писать не потребуется.

Название	Дата	Длительность
HDFS & MapReduce	15 мин.
Hive & Spark	20 мин.
Zookeeper, Kafka, Cassandra	15 мин.

Литература

MPI & OpenMP

1. Антонов А.С. Технологии параллельного программирования MPI и OpenMP: Учеб. пособие. Предисл.: В.А.Садовничий. - М.: Издательство Московского университета, 2012.

CUDA

1. Дж. Сандерс, Э. Кэррот. Технология CUDA в примерах и задачах, 2013 (рус).
2. Курс "GPU programming" в Caltech.
3. Лекция по Scan курсе по комп. графике, Ben-Gurion university
4. Parallel Prefix Sum (Scan) with CUDA, Mark Harris, NVidia
5. Книги от Nvidia: GPU gems, GPU gems 2, GPU gems 3. Особенно интересна глава 39 из GPU Gems про Scan.

HDFS

1. T. White. "Hadoop. The definitive guide", гл. 3 "Hadoop distributed filesystem". (есть русский перевод). 4е издание
2. Статья про архитектуру HDFS от Константина Швачко (Yahoo!)
3. Статья про архитектуру HDFS в блоге HortonWorks (Китайская копия :))
4. Что в действительности делает SNN
5. Выдержка из курсов Яндекс про HDFS