HOBOD 2023 — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(Дедлайны по домашним заданиям)
Строка 40: Строка 40:
 
! Жёсткий deadline
 
! Жёсткий deadline
 
|-
 
|-
|[https://docs.google.com/document/d/1FViOqe_szEp1idZ3mJ0yUe1W7tZEgo1Cmp74JC5_ky0 MapReduce] || 19.03 || 26.03
+
|[https://docs.google.com/document/d/1FViOqe_szEp1idZ3mJ0yUe1W7tZEgo1Cmp74JC5_ky0 MapReduce] || 21.03 || 26.03
 
|-
 
|-
|[https://docs.google.com/document/d/14NuJRSHoFFj8ND2zOM_ZfKXgahstmz4PMiUUCVQFG_o Hive] || -- || --
+
|[https://docs.google.com/document/d/14NuJRSHoFFj8ND2zOM_ZfKXgahstmz4PMiUUCVQFG_o Hive] || 02.04 || 09.04
 
|-
 
|-
|[https://docs.google.com/document/d/1OP8x8lPFCHcDBbxZ-Ny7W1uagrCzk8Ez1OWCTONzcLQ Spark] || -- ||--
+
|[https://docs.google.com/document/d/1OP8x8lPFCHcDBbxZ-Ny7W1uagrCzk8Ez1OWCTONzcLQ Spark] || 16.04 ||23.04
 
|-
 
|-
|[https://docs.google.com/document/d/1fljwR-DKlo91NZIHIgMxtVqaTTaWh5-MzJeDBTO3bAw RealTime & Kafka] || -- || --
+
|[https://docs.google.com/document/d/1fljwR-DKlo91NZIHIgMxtVqaTTaWh5-MzJeDBTO3bAw RealTime & Kafka] || 30.04 || 07.05
 
|-
 
|-
|[https://docs.google.com/document/d/1Js0C2aSa-acffSIANZc-I7nc4147N-92suw8vr9HUrw HBase / Casssandra] || -- || --
+
|[https://docs.google.com/document/d/1Js0C2aSa-acffSIANZc-I7nc4147N-92suw8vr9HUrw HBase / Casssandra] || 14.05 || 21.05
 
|-
 
|-
|[https://docs.google.com/document/d/1sY9ZCztEzbqLQSjOGtsJ8vQQohrk4ZgyNcN122D-wMc Google Spanner] || -- || --
+
|[https://docs.google.com/document/d/1sY9ZCztEzbqLQSjOGtsJ8vQQohrk4ZgyNcN122D-wMc Google Spanner] || 28.05 || 04.06
 
|}
 
|}
  

Версия 20:45, 19 марта 2023

Общие сведения

  • Семестр: 10 (5й курс)
  • Форма контроля: экзамен

Важные ссылки

Доступы

По вопросам доступов и работы Gitlab-сервера пишите в форму или на почту servers@atp-fivt.org.

Материалы

Домашние задания

Если ни одно домашнее задание не сдано - оценка неудовлетворительно, даже если вы набрали > 2.5.

Планируется 6 домашних заданий.

  • Каждое оценивается максимум в 1,5 балла.
  • За сдачу позже мягкого дедлайна - 50%
  • За сдачу позже жёсткого -75%. Со штрафом -75% можно сдавать до экзамена.

5 мини-тестов (~10 мин.) на семинарах

  • в сумме 5 баллов

Доступы

По вопросам доступов и работы Gitlab-сервера пишите в форму или на почту servers@atp-fivt.org.

Дедлайны по домашним заданиям

Задание Мягкий deadline Жёсткий deadline
MapReduce 21.03 26.03
Hive 02.04 09.04
Spark 16.04 23.04
RealTime & Kafka 30.04 07.05
HBase / Casssandra 14.05 21.05
Google Spanner 28.05 04.06

В идеальном случае за домашние задания можно получить 9 баллов.

Как сдавать ДЗ ссылка

Бонус

Бонус начисляется за:

  • активное участие в семинарах,
  • помощь коллегам в чате курса.

Возможно получить до 1 балла. Количество студентов, которым может быть начислен бонус, неограничено.

Экзамен

Экзамен состоится Дата и время уточняется. Он будет проходить через Прокторинг.

Является необязательным.

  • вопросы по всему курсу
  • письменная работа (6 вопросов по всему курсу) на 45 мин
  • возможна устная защита по окончанию 30 минут
  • максимальная оценка: 2 балла.

Итого

  • идеальный вариант: 9 + 5 + 2 + 1 = 17 из 10
  • но надо сделать хоть 1 ДЗ.

Перезачет курса

Если вы хотите перпезачесть курс, просьба заполнить форму до 28.02.2023.

Курс PD (a.k.a. МВС) не перезасчитывается т.к. ХОБОД является его продолжением.

Список рекомендуемых материалов

Основная

  1. Tom White, Hadoop: The Definitive Guide, 4th Edition Storage and Analysis at Internet Scale, Publisher: O'Reilly, Media Release Date: April 2015
  2. Karau, H., Konwinski, A., Wendell, P., & Zaharia, M, Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis
  3. Holden Karau et al. Learning Spark. Lightning-fast Data Analytics. Preview Edition. O’Reilly, 2015.

Дополнительная

  1. Chuck Lam. Hadoop in Action. New York: Manning Publications co., 2011.
  2. Alex Holmes , "Hadoop in Practice", 2012
  3. Martin Fowler, "NoSQL", 2013
  4. Eric Redmond, Jim R. Wilson, "Seven Databases in Seven Weeks", 2012
  5. Jonathan Leibiusky, "Getting Started with Storm", 2012
  6. Donald Miner, Adam Shook. MapReduce Design Patterns. O’Reilly, 2013.
  7. Arun C. Murthy et al. Apache Hadoop YARN. Addison-Wesley, 2014.
  8. Spark Core Programming. TutorialsPoint, 2015.
  9. Dario Simonassi, Gabriel Eisbruch, Jonathan Leibiusky. Getting Started with Storm. O’Reilly, 2012.
  10. Edward Capriolo, Dean Wampler, and Jason Rutherglen. Programming Hive. O’Reilly, 2012.
  11. Lars George. HBase: The Definitive Guide. O’Reilly, 2011.
  12. Eben Hewitt. Cassandra: The Definitive Guide. O’Reilly, 2011.