Учебные курсы кафедры — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(Адаптационные курсы магистратуры 2018)
(Научно-исследовательская работа)
Строка 429: Строка 429:
 
== Научно-исследовательская работа ==
 
== Научно-исследовательская работа ==
  
=== Примеры тем НИР прошлых лет ===
+
[[Темы НИР прошлых лет]]
==== 2016 год ====
 
# Тестирование распределенных приложений в экосистеме Hadoop.
 
# Учет внешних данных при построении рекомендаций.
 
# Новая модель «атомов в соединении» и особенности химических свойств сверхтяжелых элементов.
 
# Оптимизация размещения объектов в памяти виртуальной машины Java.
 
# Разработка расширенного интерфейса пользователя к базе пространственных структур РНК.
 
==== 2017 год ====
 
 
 
TBD
 
 
 
==== 2018 год ====
 
# Решение задачи нахождения особых точек лица на сделанных при помощи мобильного телефона фотографиях
 
# Разработка рекомендательной системы для подбора одежды
 
# Обучение человекоподобного агента в физическом симуляторе
 
# Исследование задачи трекинга лица для фотографий и видео, сделанных на мобильный телефон
 
# Классификация триплексов в структурах РНК
 
# Персонализированные рекомендательные системы в области индустрии моды
 
 
 
==== 2019 год ====
 
# Анализ стоимостной модели распределённого SQL-запроса в СУБД Tarantool
 
# Аннотация и анализ третичных мотивов РНК типа A-кластер
 
# Исследование, разработка и реализация методов автоматической классификации поисковых запросов
 
# Составление гардеробов на основе примеров наборов одежды на человеке при помощи генеративно-состязательных сетей
 
# Исследование характеристик потокового подхода к выкачке больших объемов данных
 
# Сравнение методов трикластеризации в задаче извлечения информации
 
# Предсказание триплексов рибонуклеотидов методами машинного обучения
 
# Разработка программного обеспечения для анализа данных функциональной томографии и его применение в энцефалографии
 
 
 
==== 2020 год ====
 
# Индексирование многомерных данных при помощи кривой Мортона в NoSQL in-memory СУБД
 
# Построение векторной модели текстов финансовой тематики для решения задачи аннотирования отзывов
 
# Сообщества и роли в задаче классификации вершин графа
 
# Анализ третичных взаимодействий в структурах РНК
 
# Решение задачи быстрого сопоставления изображений в электронной коммерции с использованием методов машинного обучения
 
# Методы автоматического построения экстрактивной аннотации текста на основе эмбеддингов слов и предложений
 
 
 
==== 2021 год ====
 
TBD
 

Версия 10:30, 23 апреля 2023

Содержание

Учебные курсы кафедры Алгоритмов и технологий программирования

Осенний семестр 2023 года

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс




Факультетские курсы

Технологии программирования и операционные системы

Анализ изображений

Основы интернет-маркетинга

Алгоритмы биоинформатики

Управление IT-проектами

Кафедральные курсы

Научный семинар

Применение Python в статистическом анализе данных

Машинное обучение на больших объемах данных

Web программирование


Весенний семестр 2023 года

Про индивидуальные планы 2023 весна

Страница с расписанием

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс

Практикум Python

Практикум Python. Совместная программа ВШЭ-РЭШ. Весна 2023

Программирование на С++ основной и продвинутый потоки

Технологии программирования

Алгоритмы и структуры данных основной поток

Алгоритмы и структуры данных продвинутый поток

[Архитектура компьютеров и операционные системы | CAOS-2022]

Программирование на языке Python

Базы данных 2023

Алгоритмы и структуры данных

Algorithms and data structures III

Разработка на языке Rust

Разработка на языке Golang

Параллельные и распределенные вычисления

Современные компьютерные сети

Факультетские курсы

История и методология информатики и вычислительной техники

Технологии разработки на языке Java

Хранение и обработка больших объемов данных

Автоматическая обработка естественного языка

Кафедральные курсы

Автоматизация программирования

Научный семинар

Осенний семестр 2022 года - основные дисциплины

Про индивидуальные планы 2022

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Практикум Python (ПМФ)

Foundations of programming

Введение в программирование и алгоритмы (основной поток)

Программирование на С++ основной и продвинутый потоки

CAOS-2022

Data Structures and Algorithms 2022

AlgoGraphs-2022

OOP C++

Алгоритмы и структура данных (продвинутый поток)

Алгоритмы и структура данных (основной поток)


Параллельные и распределенные вычисления

Промышленное программирование на Java

Java foreign group

Проектирование программных систем

Факультетские курсы

Технологии программирования и операционные системы

Анализ изображений

Основы интернет-маркетинга

Алгоритмы биоинформатики

Кафедральные курсы

Научный семинар

Применение Python в статистическом анализе данных

Машинное обучение на больших объемах данных

Web программирование

Весенний семестр 2022 года - основные дисциплины

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс

Параллельные и распределенные вычисления

Факультетские курсы

Математические методы визуализации данных

История и методология информатики и вычислительной техники

Технологии разработки на языке Java

Хранение и обработка больших объемов данных

Автоматическая обработка естественного языка

Кафедральные курсы

Автоматизация программирования

Научный семинар

Осенний семестр 2021 года - основные дисциплины

Про индивидуальные планы 2021

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Параллельные и распределенные вычисления

Промышленное программирование на Java

Java foreign group

Факультетские курсы

Технологии программирования и операционные системы

Анализ изображений

Кафедральные курсы

Научный семинар

Применение Python в статистическом анализе данных

Машинное обучение на больших объемах данных

Web программирование

Весенний семестр 2021 года - основные дисциплины

Про индивидуальные планы

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс

Факультетские курсы

История и методология информатики и вычислительной техники

Программирование на Java

Хранение и обработка больших объемов данных

Автоматическая обработка естественного языка

Кафедральные курсы

Автоматизация программирования

Научный семинар

Осенний семестр 2020 года - основные дисциплины

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Формальные языки и трансляции

Параллельные и распределенные вычисления

Промышленное программирование на Java

Технологии программирования и операционные системы

Анализ изображений

Машинное обучение на больших объемах данных

Весенний семестр 2020 года - основные дисциплины

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс

Алгоритмы и структуры данных (поток ИВТ)

Теория и практика многопоточной синхронизации

Хранение и обработка больших объемов данных

Технологии программирования и операционные системы - 2

Осенний семестр 2019 года - основные дисциплины

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Формальные языки и трансляции

Параллельные и распределенные вычисления

Промышленное программирование на Java

Методы оптимизации

Full-stack разработка

Сложность вычислений

Математическая статистика

Технологии программирования и операционные системы

Машинное обучение на больших объемах данных

Осенний семестр 2018 года - основные дисциплины

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Введение в программирование (базовый поток)

Введение в программирование (основной поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы (ПМИ, набор 2017 года)

Алгоритмы и структуры данных (базовый поток)

Алгоритмы и структуры данных (основной поток)

Формальные языки и трансляции

Дополнительные главы Архитектуры компьютеров и операционных систем (ПМИ, набор 2016 года)

Параллельные и распределенные вычисления

Проектирование программных систем

Прикладное машинное обучение

Робастные методы в статистике

Теория решеток для анализа и разработки данных

Анализ изображений

Машинное обучение на больших объемах данных

Работа с данными в индустрии

Научно-исследовательская работа

Темы НИР прошлых лет