Учебные курсы кафедры

Материал из Public ATP Wiki
Версия от 12:11, 8 июля 2024; Zueva.mipt (обсуждение | вклад) (Осенний семестр 2024 года)
Перейти к: навигация, поиск

Содержание

Учебные курсы кафедры Алгоритмов и технологий программирования

Осенний семестр 2024 года

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Программирование на языке C++. Базовый поток 2024

Современные компьютерные сети

Весенний семестр 2024 года

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Практикум Python

ИВТ. Практикум по объектно-ориентированному программированию

Архитектура компьютеров и операционные системы

ИВТ. Архитектура вычислительных систем и языки ассемблера

Теория и практика многопоточной синхронизации

Алгоритмы и структуры данных (Русскоязычные иностранцы)

Параллельные и распределенные вычисления

Разработка на Rust

Разработка на Go

Разработка на Flutter

Основы непрерывной интеграции (DevOps)

Разработка для Android

Современные компьютерные сети

Факультетские курсы

Технологии разработки на языке Java

Хранение и обработка больших объемов данных

Автоматическая обработка естественного языка

Машинное обучение на практике

Основы непрерывной интеграции (DevOps)

Современные технологии разработки сервисов анализа данных

Кафедральные курсы

Научный семинар

Основы лидерства и управление высокоэффективными командами


Осенний семестр 2023 года

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс


Практикум по объектно-ориентированному программированию

Алгоритмы и структуры данных (Русскоязычные иностранцы)

Промышленное программирование на Java

Параллельные и распределенные вычисления

Fullstack-разработка

Подготовка презентаций в PowerPoint

Факультетские курсы

Технологии программирования и операционные системы

Анализ изображений

Основы интернет-маркетинга

Алгоритмы биоинформатики

Управление IT-проектами

Структурный анализ и визуализация сетей

Интерпретируемые методы классификации и порождения знаний

Кафедральные курсы

Научный семинар

Применение Python в статистическом анализе данных

Факультетские курсы

Машинное обучение на больших объемах данных

Современные компьютерные сети

Кафедральные курсы

Fullstack-разработка

Современные технологии разработки серисов анализа данных

Весенний семестр 2023 года

Про индивидуальные планы 2023 весна

Проблемы с ведомостями

Страница с расписанием

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс

Практикум Python

Практикум Python. Совместная программа ВШЭ-РЭШ. Весна 2023

Программирование на С++ основной и продвинутый потоки

Технологии программирования

Алгоритмы и структуры данных основной поток

Алгоритмы и структуры данных продвинутый поток

[Архитектура компьютеров и операционные системы | CAOS-2022]

Программирование на языке Python

Базы данных 2023

Алгоритмы и структуры данных

Algorithms and data structures III

Разработка на языке Rust

Разработка на языке Golang

Параллельные и распределенные вычисления

Современные компьютерные сети

Факультетские курсы

История и методология информатики и вычислительной техники

Технологии разработки на языке Java

Хранение и обработка больших объемов данных

Автоматическая обработка естественного языка

Кафедральные курсы

Автоматизация программирования

Научный семинар

Осенний семестр 2022 года - основные дисциплины

Про индивидуальные планы 2022

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Практикум Python (ПМФ)

Foundations of programming

Введение в программирование и алгоритмы (основной поток)

Программирование на С++ основной и продвинутый потоки

CAOS-2022

Data Structures and Algorithms 2022

AlgoGraphs-2022

OOP C++

Алгоритмы и структура данных (продвинутый поток)

Алгоритмы и структура данных (основной поток)


Параллельные и распределенные вычисления

Промышленное программирование на Java

Java foreign group

Проектирование программных систем

Факультетские курсы

Технологии программирования и операционные системы

Анализ изображений

Основы интернет-маркетинга

Алгоритмы биоинформатики

Кафедральные курсы

Научный семинар

Применение Python в статистическом анализе данных

Машинное обучение на больших объемах данных

Web программирование

Весенний семестр 2022 года - основные дисциплины

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс

Параллельные и распределенные вычисления

Факультетские курсы

Математические методы визуализации данных

История и методология информатики и вычислительной техники

Технологии разработки на языке Java

Хранение и обработка больших объемов данных

Автоматическая обработка естественного языка

Кафедральные курсы

Автоматизация программирования

Научный семинар

Осенний семестр 2021 года - основные дисциплины

Про индивидуальные планы 2021

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Параллельные и распределенные вычисления

Промышленное программирование на Java

Java foreign group

Факультетские курсы

Технологии программирования и операционные системы

Анализ изображений

Кафедральные курсы

Научный семинар

Применение Python в статистическом анализе данных

Машинное обучение на больших объемах данных

Web программирование

Весенний семестр 2021 года - основные дисциплины

Про индивидуальные планы

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс

Факультетские курсы

История и методология информатики и вычислительной техники

Программирование на Java

Хранение и обработка больших объемов данных

Автоматическая обработка естественного языка

Кафедральные курсы

Автоматизация программирования

Научный семинар

Осенний семестр 2020 года - основные дисциплины

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Формальные языки и трансляции

Параллельные и распределенные вычисления

Промышленное программирование на Java

Технологии программирования и операционные системы

Анализ изображений

Машинное обучение на больших объемах данных

Весенний семестр 2020 года - основные дисциплины

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс

Алгоритмы и структуры данных (поток ИВТ)

Теория и практика многопоточной синхронизации

Хранение и обработка больших объемов данных

Технологии программирования и операционные системы - 2

Осенний семестр 2019 года - основные дисциплины

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Формальные языки и трансляции

Параллельные и распределенные вычисления

Промышленное программирование на Java

Методы оптимизации

Full-stack разработка

Сложность вычислений

Математическая статистика

Технологии программирования и операционные системы

Машинное обучение на больших объемах данных

Осенний семестр 2018 года - основные дисциплины

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Введение в программирование (базовый поток)

Введение в программирование (основной поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы (ПМИ, набор 2017 года)

Алгоритмы и структуры данных (базовый поток)

Алгоритмы и структуры данных (основной поток)

Формальные языки и трансляции

Дополнительные главы Архитектуры компьютеров и операционных систем (ПМИ, набор 2016 года)

Параллельные и распределенные вычисления

Проектирование программных систем

Прикладное машинное обучение

Робастные методы в статистике

Теория решеток для анализа и разработки данных

Анализ изображений

Машинное обучение на больших объемах данных

Работа с данными в индустрии

Научно-исследовательская работа

Архив тем НИР прошлых лет