Учебные курсы кафедры

Материал из Public ATP Wiki
Версия от 10:29, 29 февраля 2024; Nina.ryfa (обсуждение | вклад) (Учебные курсы кафедры Алгоритмов и технологий программирования)
Перейти к: навигация, поиск

Содержание

Учебные курсы кафедры Алгоритмов и технологий программирования

Осенний семестр 2024 года

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Весенний семестр 2024 года

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Практикум Python


Архитектура компьютеров и операционные системы

Теория и практика многопоточной синхронизации

Параллельные и распределенные вычисления

Разработка на Rust

Разработка на Go

Разработка на Flutter

Основы непрерывной интеграции (DevOps)

Разработка для Android

Современные компьютерные сети

Базы данных

Факультетские курсы

Технологии разработки на языке Java

Хранение и обработка больших объемов данных

Автоматическая обработка естественного языка

Машинное обучение на практике

Основы непрерывной интеграции (DevOps)

Современные технологии разработки сервисов анализа данных

Кафедральные курсы

Научный семинар

Основы лидерства и управление высокоэффективными командами


Осенний семестр 2023 года

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс



Промышленное программирование на Java

Параллельные и распределенные вычисления

Fullstack-разработка

Подготовка презентаций в PowerPoint

Факультетские курсы

Технологии программирования и операционные системы

Анализ изображений

Основы интернет-маркетинга

Алгоритмы биоинформатики

Управление IT-проектами

Структурный анализ и визуализация сетей

Интерпретируемые методы классификации и порождения знаний

Кафедральные курсы

Научный семинар

Применение Python в статистическом анализе данных

Факультетские курсы

Машинное обучение на больших объемах данных

Современные компьютерные сети

Кафедральные курсы

Fullstack-разработка

Современные технологии разработки серисов анализа данных

Весенний семестр 2023 года

Про индивидуальные планы 2023 весна

Проблемы с ведомостями

Страница с расписанием

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс

Практикум Python

Практикум Python. Совместная программа ВШЭ-РЭШ. Весна 2023

Программирование на С++ основной и продвинутый потоки

Технологии программирования

Алгоритмы и структуры данных основной поток

Алгоритмы и структуры данных продвинутый поток

[Архитектура компьютеров и операционные системы | CAOS-2022]

Программирование на языке Python

Базы данных 2023

Алгоритмы и структуры данных

Algorithms and data structures III

Разработка на языке Rust

Разработка на языке Golang

Параллельные и распределенные вычисления

Современные компьютерные сети

Факультетские курсы

История и методология информатики и вычислительной техники

Технологии разработки на языке Java

Хранение и обработка больших объемов данных

Автоматическая обработка естественного языка

Кафедральные курсы

Автоматизация программирования

Научный семинар

Осенний семестр 2022 года - основные дисциплины

Про индивидуальные планы 2022

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Практикум Python (ПМФ)

Foundations of programming

Введение в программирование и алгоритмы (основной поток)

Программирование на С++ основной и продвинутый потоки

CAOS-2022

Data Structures and Algorithms 2022

AlgoGraphs-2022

OOP C++

Алгоритмы и структура данных (продвинутый поток)

Алгоритмы и структура данных (основной поток)


Параллельные и распределенные вычисления

Промышленное программирование на Java

Java foreign group

Проектирование программных систем

Факультетские курсы

Технологии программирования и операционные системы

Анализ изображений

Основы интернет-маркетинга

Алгоритмы биоинформатики

Кафедральные курсы

Научный семинар

Применение Python в статистическом анализе данных

Машинное обучение на больших объемах данных

Web программирование

Весенний семестр 2022 года - основные дисциплины

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс

Параллельные и распределенные вычисления

Факультетские курсы

Математические методы визуализации данных

История и методология информатики и вычислительной техники

Технологии разработки на языке Java

Хранение и обработка больших объемов данных

Автоматическая обработка естественного языка

Кафедральные курсы

Автоматизация программирования

Научный семинар

Осенний семестр 2021 года - основные дисциплины

Про индивидуальные планы 2021

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Параллельные и распределенные вычисления

Промышленное программирование на Java

Java foreign group

Факультетские курсы

Технологии программирования и операционные системы

Анализ изображений

Кафедральные курсы

Научный семинар

Применение Python в статистическом анализе данных

Машинное обучение на больших объемах данных

Web программирование

Весенний семестр 2021 года - основные дисциплины

Про индивидуальные планы

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс

Факультетские курсы

История и методология информатики и вычислительной техники

Программирование на Java

Хранение и обработка больших объемов данных

Автоматическая обработка естественного языка

Кафедральные курсы

Автоматизация программирования

Научный семинар

Осенний семестр 2020 года - основные дисциплины

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Формальные языки и трансляции

Параллельные и распределенные вычисления

Промышленное программирование на Java

Технологии программирования и операционные системы

Анализ изображений

Машинное обучение на больших объемах данных

Весенний семестр 2020 года - основные дисциплины

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс

Алгоритмы и структуры данных (поток ИВТ)

Теория и практика многопоточной синхронизации

Хранение и обработка больших объемов данных

Технологии программирования и операционные системы - 2

Осенний семестр 2019 года - основные дисциплины

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Формальные языки и трансляции

Параллельные и распределенные вычисления

Промышленное программирование на Java

Методы оптимизации

Full-stack разработка

Сложность вычислений

Математическая статистика

Технологии программирования и операционные системы

Машинное обучение на больших объемах данных

Осенний семестр 2018 года - основные дисциплины

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Введение в программирование (базовый поток)

Введение в программирование (основной поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы (ПМИ, набор 2017 года)

Алгоритмы и структуры данных (базовый поток)

Алгоритмы и структуры данных (основной поток)

Формальные языки и трансляции

Дополнительные главы Архитектуры компьютеров и операционных систем (ПМИ, набор 2016 года)

Параллельные и распределенные вычисления

Проектирование программных систем

Прикладное машинное обучение

Робастные методы в статистике

Теория решеток для анализа и разработки данных

Анализ изображений

Машинное обучение на больших объемах данных

Работа с данными в индустрии

Научно-исследовательская работа

Архив тем НИР прошлых лет